一种改进的神经网络分支预测技术

发布时间：2019-05-24 01:50

【摘要】：通过研究神经网络的算法特征,提出一种改进方法,即设置一个门限值η,减小该算法的运算量以减小其访问延迟,提高该算法的实用性.研究表明该方法能够实现较快的访问速度.
[Abstract]:By studying the algorithm characteristics of neural network, an improved method is proposed, that is, setting a threshold value 畏, reducing the computational complexity of the algorithm to reduce its access delay, and improving the practicability of the algorithm. The research shows that this method can achieve faster access speed.
【作者单位】： 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院;
【分类号】：TP332

【共引文献】

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本文编号：2484442