PSO-BP模型在VDT作业疲劳评价中的应用研究

发布时间：2019-05-27 11:04

【摘要】：VDT作业是利用个人电脑（PC）、计算机系统的视觉显示终端（VDT：VisualDisplay Terminal）进行数据、文字、图像等信息处理工作的总称。VDT作业过程中产生的疲劳会对作业者正常的生理和心理活动产生不良影响。因此，开展VDT作业疲劳研究用以指引VDT作业疲劳状况改进是非常必要的。 本文在综述VDT作业疲劳的相关理论及测定方法的基础上，，分析“人—计算机—环境”系统中的各类因素引发疲劳的作用机制，建立VDT作业疲劳评价指标体系。本文对定性指标进行了量化处理，采用《疲劳自觉症状调查表》对疲劳状况进行测定，并对VDT作业疲劳进行了等级的划分。本文设计了VDT作业疲劳评价调查问卷，对北京市相对集中的五个办公区域内的VDT作业者进行随机调查，对采集的数据使用SPSS13.0进行了Spearman非参数相关分析，得出各项指标与总体疲劳分值的相关性分析结果。 本文根据PSO-BP神经网络的理论和方法构建了VDT作业疲劳评价模型，在Matlab7环境下编写源代码并对实验样本数据进行了模拟仿真。通过使用已构建的PSO-BP模型对样本数据进行训练，训练后得到测试结果与目标结果之间的误差基本处于10%以内，并通过使用训练好的PSO-BP模型对部分数据进行了实证分析，证实本文构建的模型能较好地应用于VDT作业疲劳评价。
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【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP3-05;TP183

【参考文献】

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1 顾力刚,韩福荣;VDT作业疲劳的模糊综合评价方法[J];北京工业大学学报;2005年01期

2 康卫勇;袁修干;柳忠起;;基于脑力负荷飞机座舱视觉显示界面优化设计[J];北京航空航天大学学报;2008年07期

3 彭宇,彭喜元,刘兆庆;微粒群算法参数效能的统计分析[J];电子学报;2004年02期

4 沈淼;侯莉莉;;服装缝纫工作业疲劳的理论分析[J];广西纺织科技;2007年04期

5 武珊珊;王建新;伍岳;白璐;张睿;李哲;杨丽萍;王生;何丽华;;某机场VDT作业人员健康状况调查[J];工业卫生与职业病;2010年04期

6 刘元凤;黄燕娣;汪彤;;视屏作业人员后背疲劳度评价[J];安全;2010年04期

7 王向银;刘坚;蒲海蓉;于德介;;基于能量分析的装配作业疲劳改善研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2010年05期

8 丁立;杨锋;陈守平;杨春信;袁修干;;手动作业疲劳的力学评价方法研究[J];航天医学与医学工程;2006年05期

9 刘海涛,周志华,陆新泉,陈兆乾,郑仁辉;快速神经网络分类学习算法的研究及其应用[J];计算机研究与发展;2000年11期

10 潘昊;侯清兰;;基于粒子群优化算法的BP网络学习研究[J];计算机工程与应用;2006年16期

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1 彭晓武;VDT作业脑力劳动负荷评价的实验研究[D];华中科技大学;2006年

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1 张祖怀;基于人体生理信号的驾驶疲劳研究方法及其应用[D];哈尔滨工业大学;2006年

2 张硕;人工神经网络在高光谱矿物识别中的应用与研究[D];中国地质大学（北京）;2008年

3 王艳;VDT作业疲劳分析及其改善措施的研究[D];西安建筑科技大学;2009年

4 艾永冠;粒子群优化神经网络在股市预测中的建模与应用[D];合肥工业大学;2009年

5 乔娟;木工推台锯操作岗位作业疲劳研究[D];首都经济贸易大学;2010年

6 王业泰;基于实时脉搏信号处理的VDT视疲劳状态识别研究[D];兰州理工大学;2010年

本文编号：2486092