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异常网络环境下云计算资源需求策略

发布时间:2019-05-31 02:01
【摘要】:针对常规云计算资源预测算法不能在异常网络环境下做到精准预测的难题,提出一种基于改进蚁群算法的调度策略.该策略融入了信息数的概念,既能快速均衡负载,又能保障用户在多条件下云计算的需要,合理降低能耗,提高云计算性能.实验结果表明,基于改进的蚁群调度算法提高了云计算资源利用率,降低了能量消耗,使单节点处理任务量有较大提升,极大提高了云计算的性能和服务质量.
[Abstract]:......
【作者单位】: 闽南理工学院信息管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(批准号:61503082)
【分类号】:TP18;TP3

【参考文献】

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2 王猛;;云计算环境下粒子群优化算法的资源调度策略研究[J];山东工业技术;2016年08期

3 谭成兵;詹林;方晓;;基于动态性有效资源分配的云计算效益学习模型研究[J];计算机测量与控制;2015年04期

4 袁浩;李昌兵;;基于社会力群智能优化算法的云计算资源调度[J];计算机科学;2015年04期

5 于燕波;崔大伟;;基于云计算通信网络安全传输控制[J];信息通信;2015年03期

6 杨青峰;;云计算时代关键技术预测与战略选择[J];中国科学院院刊;2015年02期

7 邱芬;张p,

本文编号:2489360


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