面向可再生能源利用的云数据中心资源调度算法研究

发布时间：2019-06-11 10:31

【摘要】：随着当今社会云计算的快速发展,数据中心的规模开始逐渐扩大,由此带给环境的污染问题也日益严峻,将可再生能源作为数据中心的能量供给成为一种新的趋势。本文以应用可再生能源的数据中心为研究对象,对其中的资源和能耗管理模型与算法进行研究。如何预测可再生能源的能源产生量和数据中心能耗建模是调度问题的前提。本文首先给出了太阳能发电量的预测结果,之后提出了两种能耗建模方法,最终提出了两种数据中心能耗调度算法。为了预测太阳能,本文首先寻找影响太阳辐射强度的出力因素,最终建立了多元线性回归和人工神经网络两种预测模型。其次研究了影响数据中心能耗的出力因素,建立了CPU密集型能耗模型及其内存能耗模型。最终提出了两种云数据中心调度算法,首先提出了面向可再生能源利用的可近似应用调度算法,针对三个不同的着重点设计了三种自适应调度算法,包括优先级加权算法、高精度能耗加权算法、运行时间加权算法。之后提出了基于遗传算法的虚拟机调度算法,利用云计算仿真软件CloudSim进行仿真,仿真结果表明采用该算法能够使数据中心能够充分的利用太阳能。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：青海大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP308;TP301.6

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本文编号：2497122