蒙特卡罗固定源计算的并行设计与实现

发布时间：2019-07-20 12:43

【摘要】：蒙特卡罗方法在求解粒子输运问题中已得到广泛运用,由于其收敛速度慢,需要耗费大量时间重复模拟以获得准确的结果。本文介绍了一种蒙特卡罗固定源计算的并行方法,并基于消息传递接口MPI在FDS团队自主研发的超级蒙特卡罗计算软件SuperMC2.0中实现了多核及多节点并行。以IAEA-ADS为测试例题在高性能计算集群上以32个计算内核进行测试,获得了86.81%的并行效率,同等测试条件下并行效率高于MCNP,同时保证了串行结果和并行结果的一致。测试结果表明该并行设计能够有效地解决蒙特卡罗固定源计算的耗时问题。
[Abstract]:Monte Carlo method has been widely used in solving particle transport problems. Because of its slow convergence rate, it takes a lot of time to repeat the simulation to obtain accurate results. This paper introduces a parallel method of Monte Carlo fixed source computing, and implements multi-core and multi-node parallelism in SuperMC2.0, a super Monte Carlo computing software developed by FDS team based on message passing interface MPI. Taking IAEA-ADS as a test example, 32 computing kernels are tested on a high performance computing cluster, and 86.81% parallel efficiency is obtained. under the same test conditions, the parallel efficiency is higher than that of MCNP, and ensures the consistency between serial results and parallel results. The test results show that the parallel design can effectively solve the time-consuming problem of Monte Carlo stationary source computing.
【作者单位】： 中国科学技术大学;中国科学院核能安全技术研究所;
【基金】：国家ITER 973计划(2011GB113006) 中国科学院战略性先导科技专项(XDA03040000) 国家自然科学基金(91026004) 安徽省自然科学基金(1308085QH138)
【分类号】：O242.2;TP338.6

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本文编号：2516740