基于生理信号的情绪识别腕戴设备

发布时间：2019-07-27 08:16

【摘要】：针对情感计算需求,设计了一种基于STM32L0的低功耗生理信号采集腕带设备,利用低功耗蓝牙无线通信将采集的生理信号实时发送至具有蓝牙4.0接口的智能设备端,采用BP神经网络对生理信号进行分析处理。实验结果表明,该设备可实现准确的心率、皮肤温度、皮肤阻抗、运动状态检测,通过多维度的生理信号分析,识别个体的情绪状态,其中紧张、中性、兴奋的识别率达到95%以上,为情感计算提供一种可穿戴设备。
[Abstract]:In order to meet the needs of emotional computing, a low power physiological signal acquisition wristband device based on STM32L0 is designed. The collected physiological signal is sent to the intelligent device with Bluetooth 4.0 interface in real time by using low power Bluetooth wireless communication, and the physiological signal is analyzed and processed by BP neural network. The experimental results show that the device can detect heart rate, skin temperature, skin impedance and motion state accurately, and identify individual emotional state through multi-dimensional physiological signal analysis, in which the recognition rate of tension, neutrality and excitement is more than 95%, which provides a wearable device for emotional calculation.
【作者单位】： 陕西科技大学电气与信息工程学院;西安沧海网络科技有限公司;
【分类号】：TP368.33

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2519874