海量空间数据存储与管理云平台设计
发布时间：2019-09-16 21:50
【摘要】：针对分布式海量空间数据在可扩展性、容错性和成本等方面的需求,本文基于云计算和服务器集群技术,提出了海量地理空间数据的一体化存储与管理方案,解决了海量影像和矢量/属性数据的不同存储管理要求,研究建立了云平台总体架构和物理实现。经实验测试,该平台对于高并发、大数据集空间查询具有良好的响应效率,具有较强的稳定性与可扩展性,为地理信息服务业务系统的底层数据管理提供基础支撑。
【图文】：
pahceHttpd服务器进行发布；利用Memcached和Suqid进行数据的分布式缓存；采用HAProxy进行集群的负载均衡。空间信息云平台客户端系统建立在Windows平台上，支持桌面端的C/S模式和浏览器端的B/S模式。四、实验验证4.1测试环境。（1）服务器：5U，30节点，平均1U两个节点（运算密度），节点之间完全独立。（2）单节点参数。CPU：IntelAtomN2800（2核4线程，1.86GHZ，，带speedstep节能），TDP6.5W。内存：2×4GDDR31066，低功耗。硬盘：SATAII，2个2.5寸盘或1个3.5寸盘。网络：Intel千兆网卡，带网络唤醒，PXE功能。图1海量影像服务集群架构示意图图2空间云平台服务器集群结构示意图
嶙⑾
本文编号：2536440
【图文】：
pahceHttpd服务器进行发布；利用Memcached和Suqid进行数据的分布式缓存；采用HAProxy进行集群的负载均衡。空间信息云平台客户端系统建立在Windows平台上，支持桌面端的C/S模式和浏览器端的B/S模式。四、实验验证4.1测试环境。（1）服务器：5U，30节点，平均1U两个节点（运算密度），节点之间完全独立。（2）单节点参数。CPU：IntelAtomN2800（2核4线程，1.86GHZ，，带speedstep节能），TDP6.5W。内存：2×4GDDR31066，低功耗。硬盘：SATAII，2个2.5寸盘或1个3.5寸盘。网络：Intel千兆网卡，带网络唤醒，PXE功能。图1海量影像服务集群架构示意图图2空间云平台服务器集群结构示意图
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