Tausworthe非相关均匀随机数的简单生成方法
【图文】：
礁鱿?继TUＲN的m位量化并行输出序列，显然，随机数Xt+1序列的xt+1m－2，xt+1m－3，…，xt+10和随机数Xt序列的xtm－1，xtm－2，…，xt1是完全一致的，因此，并行输出时，相继TUＲN序列间有较强的相关性。图2给出了生成本原多项式为X52+X3+1［10］，并行输出16量化比特TUＲN序列的样本协方差与功率谱密度曲线。理想均匀随机数序列的协方差函数是δ函数，与之相比，TUＲN序列至少有±6位位移延伸。同时，该均匀随机数序列的功率谱密度中出现不期望的低通特性。图1TUＲN序列m比特量化的并行输出结构框图Fig．1BlockdiagramofTUＲNwithparalleloutputstructure(a)协方差曲线(b)功率谱密度曲线图2容量为107并行输出TUＲN序列的样本协方差曲线和功率谱密度图Fig．2Covariancecurveandpowerspectraldensitychartsfor107parallelquantifiedoutputTUＲNs3TＲUN序列并行输出生成矩阵及其优化TUＲN序列生成器中反馈电路由生成本原多项式完全决定，所生成序列的周期为2n－1，n为LFSＲ的阶数。在应用TUＲN序列时，希望其周期趋于无·1102·www．teleonline．cn电讯技术2015年
输出TUＲN序列的生成速度为LFSＲ同步时钟脉冲的1/m。并行输出结构可提高TUＲN的生成速度，其结构如图1虚线所围部分。设Xt=［xtm－1，xtm－2，…，xt1，xt0］和Xt+1=［xt+1m－1，xt+1m－2，…，xt+11，xt+10］为两个相继TUＲN的m位量化并行输出序列，显然，随机数Xt+1序列的xt+1m－2，xt+1m－3，…，xt+10和随机数Xt序列的xtm－1，xtm－2，…，xt1是完全一致的，因此，，并行输出时，相继TUＲN序列间有较强的相关性。图2给出了生成本原多项式为X52+X3+1［10］，并行输出16量化比特TUＲN序列的样本协方差与功率谱密度曲线。理想均匀随机数序列的协方差函数是δ函数，与之相比，TUＲN序列至少有±6位位移延伸。同时，该均匀随机数序列的功率谱密度中出现不期望的低通特性。图1TUＲN序列m比特量化的并行输出结构框图Fig．1BlockdiagramofTUＲNwithparalleloutputstructure(a)协方差曲线(b)功率谱密度曲线图2容量为107并行输出TUＲN序列的样本协方差曲线和功率谱密度图Fig．2Covariancecurveandpowerspectraldensitychartsfor107parallelquantifiedoutputTUＲNs3TＲUN序列并行输出生成矩阵及其优化TUＲN序列生成器中反馈电路由生成本原多项式完全决定，所生成序列的周期为2n－1，n为LFSＲ的阶数。在应用TUＲN序列时，希望其周期趋于无·1102·www．teleonline．cn电讯技术2015年
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：2560759
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