公有云存储系统性能评测方法研究
【图文】:
送工具和负载信息,并且控制虚拟机进行访问操作;其次,当访问测试模块完成时,从各个虚拟机中收集评测结果;最后,当用户收到评测结果后,释放虚拟组。2)资源调度模块。主要根据控制决策模块发送的请求消息启动虚拟机组。3)访问测试模块。所有新启动的虚拟机根据控制决策模块的需求分析信息访问云存储系统,进行元数据访问或者数据访问。4)结果处理模块。主要负责处理控制决策模块从各个虚拟机收集的评测结果,分为单节点结果处理和多节点结果处理,并将分析结果反馈给企业开发者或个人用户。图1“云测试云”性能评测框架Fig.1“Cloudtestingcloud”performanceevaluationframework2.2评测指标本地存储系统的性能评测指标有IOPS(Input/OutputOperationsPerSecond)、数据传输率、元数据吞吐率和并发数等,具体如下:1)IOPS:测试本地存储系统每秒处理的IO请求数,单位为IO次数/秒(IOPS)。2)数据传输率:测试本地存储系统在单位时间内的最大数据传输率,单位为兆字节/秒(MB/s)。3)元数据吞吐率:本地存储系统在单位时间内能够处理的元数据量,单位为次/秒。4)并发数:同一时间内能够支持的最大用户访问数目。借鉴本地存储系统性能评测指标,本文提出云存储系统面向不同典型应用和不同云存储接口的多维度性能评测指标,具体如下:1)面向不同典型应用的评测指标。典型应用性能:针对不同用户机器类型、不同网络环境、不同测试时间点,测试典型应用的完成时间,单位为秒(s)。典型应用的性能不只与用户上传下载的文件大小有关系,并且和文件的读写访问模式有关系。如云相册,用户一次写入,,多次进行读访问,并且
模型如图2~3所示。典型应用性能评测模型的具体执行流程如下:首先将不同的典型应用在不同时间,部署到不同区域的不同类型机器上;最后可以评测出不同典型应用在不同访问模式、不同时间、不同区域、不同类型机器上的完成时间。图2典型应用性能评测模型Fig.2Performanceevaluationmodeloftypicalapplications云存储系统云存储接口层性能评测模型主要分为两个阶段,具体执行流程如下。第一阶段因素分析。1)评测云存储系统性能和实例类型之间的关系。固定文件大小(一般设置小文件)和用户数量(一般设置单用户),评测实例类型(即用户使用的机器类型)对云存储系统性能的影响。2)确定最优文件大小。不同云存储系统支持的最优文件大小不同,固定实例类型(一般设置小配置实例类型)和用户数量(单用户),寻找评测的云存储系统支持访问的最优文件大小,即用户上传、下载时的最优文件大小,并且分析文件大小和云存储系统性能之间的关系。3)确定云存储系统支持的最大用户数。云存储系统支持的最大用户数,与用户使用的实例类型及用户上传或下载的文件大小有关系,所以在评测时,将实例类型设置为较优实例配置,将文件大小设置为小文件,进而评测云存储系统同时支持的最大用户访问数,并且分析用户数和云存储系统性能之间的关系。第二阶段当用户使用云存储系统时,通过统筹规划动态调整上述分析的各个因素,尽可能地为用户提供较优的性能,从而为用户的使用提供指导建议。图3云存储接口层性能评测模型Fig.3Performanceevaluationmodelofcloudstorageinterface3实验为了验证本文提出“云测试云”的公有云存储系统性能评测方法的可行性、合理性、通用性和?
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 齐婵颖;李战怀;张晓;张瑞杰;;云存储系统性能评测技术研究[J];计算机研究与发展;2014年S1期
2 周小鹏;张小芳;赵晓南;;云存储性能评测研究[J];计算机科学;2014年04期
3 何思敏;康慕宁;张晓;孙展望;;云存储性能评测技术与方法研究[J];计算机与现代化;2011年12期
4 张龙立;;云存储技术探讨[J];电信科学;2010年S1期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 张亚运;钱国明;;基于云平台的桥梁健康监测系统在工程中的应用[J];电脑知识与技术;2015年30期
2 李腾;张海新;刘志华;;基于WEB的云存储技术应用研究[J];电子技术与软件工程;2015年20期
3 胡娟;李薇;;关于个人知识管理的思考[J];湖南省社会主义学院学报;2015年05期
4 鲍雪莹;赵宇翔;朱庆华;;社会化媒体信息共享虚拟空间特征及其对信息素养培育的启示[J];图书馆工作与研究;2015年09期
5 高天寒;李华龙;魏小淞;;云存储在短信日志平台中的实现与应用[J];电信快报;2015年05期
6 金顺福;王晨飞;陈玲玲;霍占强;;Cloud-P2P云存储结构的模型建立与性能分析[J];通信学报;2015年03期
7 陈文辉;鲁旭烽;林旭晖;;教育云存储平台的构建研究[J];学理论;2015年08期
8 贾宇申;;小型个人在线存储系统开发[J];农业网络信息;2015年02期
9 齐婵颖;李战怀;张晓;张瑞杰;;云存储系统性能评测技术研究[J];计算机研究与发展;2014年S1期
10 石锋;;一种金字塔存储算法在云计算数据库中的应用研究[J];科技创新与应用;2014年34期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 何思敏;康慕宁;张晓;孙展望;;云存储性能评测技术与方法研究[J];计算机与现代化;2011年12期
2 王阎;康慕宁;张晓;胡娜;;海量存储系统评测体系的研究[J];电子设计工程;2011年07期
3 张迪;朱立谷;侯振宇;张福;曾赛峰;;基于WEB的移动端云存储技术研究[J];计算机工程与应用;2010年36期
4 朱立谷;阳小珊;罗洪元;胡怀湘;鄢楚平;;网络存储综合测评技术研究[J];计算机工程与应用;2010年36期
5 刘杰;;浅谈数字化校园中网络硬盘的建设[J];福建电脑;2010年09期
6 李丽娜;;网络存储系统性能优化的设计和实现[J];微型电脑应用;2010年08期
7 张龙立;;云存储技术探讨[J];电信科学;2010年S1期
8 周可;王桦;李春花;;云存储技术及其应用[J];中兴通讯技术;2010年04期
9 何海东;张文秋;;基于Web的网络硬盘的设计与实现[J];四川理工学院学报(自然科学版);2010年02期
10 何俊;;ASP.NET网络硬盘的实现和在公共机房中应用[J];实验室研究与探索;2009年11期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 张国庭;;广电网络统一存储系统的设计思路探讨[J];广播与电视技术;2019年09期
2 陈震;刘文洁;张晓;卜海龙;;基于磁盘和固态硬盘的混合存储系统研究综述[J];计算机应用;2017年05期
3 李阿妮;张晓;张伯阳;柳春懿;赵晓南;;公有云存储系统性能评测方法研究[J];计算机应用;2017年05期
4 陈游e
本文编号:2571644
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/2571644.html