当前位置:主页 > 科技论文 > 计算机论文 >

云计算环境下基于负载预测的虚拟机动态迁移策略的研究

发布时间:2020-03-20 04:53
【摘要】:云计算将自身拥有的资源作为服务提供给用户,用户可以通过互联网以按需分配的方式租用和发布。目前基础设施即服务(IaaS)是被广泛使用的云计算服务模型之一,它通过虚拟机的形式来向用户提供云计算资源,按需将自身资源封装为云计算服务向消费者收取费用。如Xen和VMware这样的虚拟化技术允许基础架构资源以效用的方式共享。虚拟机还可以根据不同的需求动态分配云计算资源,为云计算资源的有效使用提供机会,并优化应用程序性能和能耗。云计算中的动态负载均衡可以通过将虚拟机从重载或轻载主机迁移到其他主机来进行实现,以节省能源和缓解与性能相关的服务级别协议(SLA)冲突。云计算动态负载均衡中的两个主要问题,一是如何预测重载或轻载状态虚拟机;二是如何制定虚拟机迁移策略。本文致力于研究云计算环境下基于负载预测的虚拟机动态迁移策略,通过调控云计算环境下的多种资源利用率参数来实现预测虚拟机重载或轻载,而后通过虚拟机迁移策略实现云计算数据中心的负载均衡。本文首先针对已有的一种负载预测算法进行了优化。主要是使用二阶锥规划公式对负载预测算法的鲁棒性进行优化,其中训练模式由椭球表示而不是简化的凸包。先是导出线性公式,而后基于核函数的方法为非线性分类构造决策模型。最终通过在数据集上的实验证明了所优化的算法在性能方面有所提高。其次,本文将所优化的算法与其他负载预测算法进行比较,利用测试模型中精度最高的负载预测算法,结合相关系数法考虑主机中的虚拟机与虚拟机、虚拟机与主机之间关系,选择需要迁移的虚拟机来实现虚拟机动态迁移策略。
【图文】:

计算服务,类别


1.1 云计算的定义美国国家标准与技术研究院(The National Institute of Standards andchnology,NIST)提出了以下云计算定义:“云计算是一种模型,可以方便需访问可配置计算资源(例如,网络、服务器、存储器、应用程序和服务)池,其可以以最少的管理工作或服务供应商交互来迅速提供和发布。这种可以提高资源的可用性。”该定义用作区分云计算服务和传统互联网服务1]。1.2 云计算的分类所部署的云计算服务的主要区别与所提供的服务类型有关,例如(1)间和计算能力,(2)用于自己软件部署的平台,或(3)在线软件应用程围从 网络电子邮件到商业分析工具。基于这些差异,NIST 已经提出了三计算服务[31]。图 2-1 描述了三种服务模型。在本节中,将讨论每个类别的计算服务,以获得对现有服务的概述。

资源池,中间件,资源管理,资源


图 2-2 云计算体系结构Fig 2-2 Cloud computing architecture1. 物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等;2. 资源池层是将大量相同类型的资源合并到一个同构或接近同构的资源池中,如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多的是对物理资源的集成和管理,譬如研究如何在标准集装箱的空间中装下 2000 台服务器、解决冷却和故障节点替换的问题并降低能耗;管理云计算的中间件,并对众多应用任务进行调度,以便资源能够高效、安全地为应用提供服务;3. 面向服务的架构层(Service-OrientedArchitecture,SOA)将云计算功能封装成标准的 Web Services 服务,,并集成到 SOA 体系中进行管理和使用,包括服务注册、查找、访问和服务工作流的创建等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分,SOA 构建层的功能更多地依赖外部设施提供。4. 云计算管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理。资源管理负责云资源节点的均衡地使用,检测节点的故障并力图恢复或屏蔽节点,
【学位授予单位】:华北水利水电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP302

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 甘娜;;一种基于服务次数的云虚拟机资源部署算法[J];中国新通信;2017年23期

2 石岳;王春海;;快速克隆千台虚拟机[J];网络安全和信息化;2017年06期

3 顾武雄;;创建虚拟机与远程管理[J];网络安全和信息化;2017年05期

4 顾武雄;;虚拟机复制管理[J];网络安全和信息化;2018年06期

5 赵艳;王春海;;虚拟机“句柄无效”无法开机[J];网络安全和信息化;2018年09期

6 郝佳;张彬彬;岳昆;;云计算环境下虚拟机服务质量保证和评估方法:研究综述[J];云南大学学报(自然科学版);2018年06期

7 王春海;;创建虚拟机用于测试[J];网络安全和信息化;2016年04期

8 ;虚拟机配置越高越好?[J];网络安全和信息化;2016年01期

9 刘钟涛;刘明利;;云计算中基于拍卖的虚拟机动态供应和分配算法[J];计算机科学;2016年S2期

10 王健;;基于云计算技术的数据中心虚拟机管理平台的设计研究[J];信息通信;2016年12期

相关会议论文 前10条

1 陆彦琦;伍华凤;高毅;;云计算环境下虚拟机安全性分析与研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2017年装备技术发展论坛论文集[C];2017年

2 段翼真;王晓程;;可信安全虚拟机平台的研究[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年

3 沈敏虎;查德平;刘百祥;赵泽宇;;虚拟机网络部署与管理研究[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年

4 陈援非;朱珍民;叶剑;;一种基于多量级虚拟机的可扩展普适计算架构[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年

5 张健;高铖;宫良一;顾兆军;;虚拟机自省技术研究[A];第32次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2017年

6 邓小林;;虚拟机系统资源动态分配策略[A];浙江省信号处理学会2013学术年会论文集——信号处理在海洋[C];2013年

7 丁涛;郝沁汾;张冰;;内核虚拟机调度策略的研究与分析[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年

8 管庆华;叶力旋;刘凯;明月;;一种基于资源池分布式部署虚拟机的方法[A];2010电力行业信息化年会优秀论文专辑[C];2010年

9 ;瑞星研制出全球最快反病毒虚拟机[A];2010电力行业信息化年会优秀论文专辑[C];2010年

10 陈乃刚;李健;李龙;;云计算数据中心的网络带宽保证方案[A];2016电力行业信息化年会论文集[C];2016年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者 冯霄霞;容器引领云计算2.0时代[N];中国信息化周报;2016年

2 南方日报驻京记者 王腾腾;网络空间安全攻防战[N];南方日报;2017年

3 冯志鹏 黄文雯 胡宇;引领架构提升 打造“云”上服务[N];国家电网报;2017年

4 刘荻 编译;虚拟机真比容器安全吗?[N];中国计算机报;2017年

5 邹铮 编译;云计算充满“僵尸”虚拟机?没什么大不了![N];网络世界;2015年

6 ;首批通过云计算产品虚拟机管理测评名单[N];中国电子报;2014年

7 本报记者 邱燕娜;如何告别虚拟机管理烦恼[N];中国计算机报;2012年

8 本报记者 李旭阳;Azul“抢滩”国内Java虚拟机市场[N];计算机世界;2012年

9 《网络世界》记者 周源;3:0!Power虚拟机完胜x86虚拟机[N];网络世界;2012年

10 本报记者 邹大斌;VMware推出新虚拟机管理工具[N];计算机世界;2011年

相关博士学位论文 前10条

1 魏亮;面向云网融合的资源调度算法及实验平台研究[D];北京邮电大学;2018年

2 张鑫彦;数据中心虚拟机放置方法的研究[D];大连理工大学;2018年

3 张留美;面向绿色云计算的虚拟机评估研究[D];西安电子科技大学;2016年

4 徐骁麟;面向多虚拟机应用的基础设施云服务性能优化机制研究[D];华中科技大学;2016年

5 丁有伟;云环境下能量高效的任务调度方法研究与应用[D];南京航空航天大学;2016年

6 胡荣东;面向能效的云计算虚拟化资源提供方法研究[D];国防科学技术大学;2015年

7 叶枫;QoS-Aware的云服务可信增强机制的研究[D];南京航空航天大学;2016年

8 郭芬;面向虚拟机的云平台资源部署与调度研究[D];华南理工大学;2015年

9 刘海坤;虚拟机在线迁移性能优化关键技术研究[D];华中科技大学;2012年

10 刘谦;面向云计算的虚拟机系统安全研究[D];上海交通大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 高小艳;基于多目标优化的虚拟机放置问题研究[D];长安大学;2018年

2 仇琳;云计算虚拟机集群部署策略模型构建[D];哈尔滨理工大学;2018年

3 张淼;云环境下虚拟机间共存攻击的主动防御技术研究[D];战略支援部队信息工程大学;2018年

4 张永超;基于改进期望值决策法的虚拟机可信审计方法研究[D];河北大学;2018年

5 许烨;基于硬件虚拟化的虚拟机内核完整性保护[D];河北大学;2018年

6 陈金凯;云计算环境下基于负载预测的虚拟机动态迁移策略的研究[D];华北水利水电大学;2018年

7 喻新荣;基于能耗和服务质量优化的虚拟机整合方法研究[D];江南大学;2018年

8 权鹏宇;基于上下文的虚拟机异常检测研究[D];昆明理工大学;2018年

9 徐浩;支持新型大页框架的KVM增强系统[D];浙江大学;2018年

10 李星晨;面向网安试验的虚拟机自省采集与效果评估技术研究[D];哈尔滨工业大学;2018年



本文编号:2591279

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/2591279.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户7f573***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com