磁头ABS面瑕疵检测算法与系统的研究

发布时间：2020-04-14 04:37

【摘要】： 随着计算机科学以及信息技术的迅猛发展，市场对数据存储的需求也越来越高。特别是作为主要数据存储媒介的硬盘，近些年来存储容量、存储速度和稳定性都得到了大幅度的提升，因此对硬盘的生产提出了更高的要求。 MR磁头(Magnetoresistive heads)是机械硬盘中最为重要的部件，也是硬盘技术中最关键的一环。磁头ABS (air bearing surface气垫面)是与磁盘盘面相对应的读写磁盘上数据的表面，磁头ABS面存在缺陷将直接影响硬盘数据的读写。 本文希望建立一套机器视觉检测系统评估磁头ABS表面的瑕疵状态,以确保磁头的品质和提高生产效率。首先分析了视觉检测系统，针对磁头ABS面检测系统给出了总体方案。检测过程分为三个步骤：清晰磁头ABS面图像的获取、磁头图像的校正和磁头ABS面瑕疵识别。 由于磁头是极精细的部件，首先采用了自动对焦的方法获取清晰的磁头图像，接着用模板匹配的方法得到磁头ABS面上特征坐标以消除磁头装配和夹紧时存在一些细微差异的影响。最后通过提取磁头ABS面瑕疵的特征，，训练BP人工神经网络识别磁头ABS面瑕疵。 本文为自动检测磁头ABS面瑕疵提供了解决方案。经过实验验证，基于机器视觉的识别系统对磁头ABS面的图像识别正确率达到实用要求。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TP333.35

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 肖展业,杨素行,彭毅;测试仪综述[J];电子工艺技术;2000年05期

2 李本伍;王小华;谢君廷;;一种图像中检测直线的快速算法[J];杭州电子科技大学学报;2007年06期

3 杜文扬,王培勇,康华光;一种快速图像定位方法在赛艇训练中的应用研究[J];华中理工大学学报;1993年06期

4 陆军,王润生;一种基于尺度空间理论的直线抽取算法[J];中国图象图形学报;2000年08期

5 刘荣生;新世纪的影像工业和照相市场[J];照相机;2001年12期

本文编号：2626883