混合式教学在《基于python的网络数据分析》中的应用

发布时间：2020-05-15 23:08

【摘要】：混合式教学,摒弃了“强迫喂养教学法”,采用在线视频学习和翻转课堂相结合的新颖教学形式,既体现学生自主学习新知识、培养独立思考的能力,又发挥教师在课堂教学中的主导作用。本文研究混合式教学在通识教育课程——《基于python的网络数据分析》中的应用,优化组合线上、线下学习资源,期望达到改进教学效果,提高学习满意度的目的。《基于python的网络数据分析》是一门理论性和实践性很强的计算机通识教育课程。本课程教授python编程语言基础知识,学习使用python语言中数据分析的方法,介绍python中机器学习库及其用法,展示解决工程问题的常用方法等。本论文结合建构主义等教育教学理论,构建《基于python的网络数据分析》的混合式教学模式,基于超星网络教学平台开展线上视频学习,采用小组协作的形式实施课堂教学,实现线上教学与线下教学的有机结合。本文的主要工作如下。1、设计了调查问卷,为混合式教学设计提供了依据。针对2017年第一学期选修该课程的本科生,我们在课程开始前进行了问卷调查,获取学生基本信息,通过数据分析和挖掘获取学生对本课程的认知度和期望值,据此进行《基于python的网络数据分析》课程教学设计。2、设计了用于在线学习和课堂教学的教育资源和活动,帮助教师实现创新性个性化教学。在混合式教学实践中,以“周”为教学单位捕获每个学生的学习过程并进行教学评估,以改进当前的教学方法,激发学生继续学习的积极性。3、采用多种方法,对教学结果进行了全面的分析。通过超星网络教学平台收集线上的教学数据,采用多种机器学习算法挖掘学习模式和教学成果,不断改进教学方法,调整教学进度从而形成有效的教学反馈,以提高本课程混合式教学效果。
【图文】：

图 3-1 学习编程类课程统计情况 可以看出学习编程课程的人和未学过编程课程的人的比例有接近一半的人是编程零基础或者基础很薄弱。针对问如何”，分析结果如图 3-2 所示。由结果可以看出，认为所占比例约为 53%，，认为自己编程能力不高的人所占比例

学生编程能力统计情况
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP3-4;G434

【参考文献】

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本文编号：2665758