可重构并行中低层视觉计算结构研究

发布时间：2020-05-27 03:04

【摘要】： 本文从系统实现的角度出发,提出一种融合了并行计算和可重构计算等设计思想的中低层视觉分层计算结构的设计框架。这个分层计算结构框架是通过对大量的中低层视觉算法进行数据流分析的基础上提出的。为分别将特征相似的算法类放在与其数据流特征相匹配的计算结构上,本文提出了算法数据流特征的一种形式化表示以及一种可以用来对数据流进行分析的DPMC模型。在此基础上,通过对数据流特征的分析将中低层视觉算法归为四个类别,同时提出了视觉计算层次的一种划分:将其分为数据处理层、任务信息层以及综合表达层等三个计算层次。为了验证所提出的设计框架以及对视觉计算层次的划分,本文以视觉导航为应用背景设计了一种能支持分层计算的可重构并行体系结构来实现上述三个层次。在提出的体系结构中,为了提高系统的并行数据访问能力,给出了支持邻域并行访问的存储结构;同时,为了给处理单元之间以及处理单元与存储系统之间提供灵活的互连环境,本文设计了一种基于FPGA互连资源的可重构互连拓扑网络,并给出了具体的设计方法和设计步骤。
【图文】：

实现方法,计算结构,并行结构,具体算法

图 1.2 空间并行的一种实现方法一种非常依赖具体算法的计算结构，称之为专用 VLSI 阵列到 Flynn 的四种计算结构中去，它是一种专用的并行结构级（或集成电路级）硬件电路实现方式直接实现特定的算

可重构,芯片,功能,空间结构

（a）Xilinx 的 FPGA 芯片（b）FPGA 芯片的内部结构图 1.3 可重构芯片 FPGA（来自于 XILINX 公司网站）概括地说，微处理器在空间上是固定的，因为其空间结构不会改变，而在时间上是可的，因为其功能是固定的，，但是通过编程在不同的时刻可以实现不同的功能；而 ASIC
【学位授予单位】：国防科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TP338.6

【引证文献】