云存储环境下的去重研究

发布时间：2020-07-10 13:23

【摘要】：随着信息技术的发展,人工智能、物联网、神经网络等信息技术占据了首要的地位,这些先进的技术依赖和产生大量数据,如何管理和存储这些海量数据将成为目前研究的一个重要技术挑战。伴随着云计算的出现,云存储技术被科技团体或组织所推崇,成为数据存储技术的重要组成部分。随着云存储规模的增大,数据冗余的问题日益突出,如何在保证数据安全的前提下删除冗余数据,释放多余的云存储空间将成为我们主要的关注点。现今,主流的云存储数据去重技术可以安全的删除拥有相同内容的加密数据,该技术可以按照文件的类型主要分为文件级的数据去重和文件块级的数据去重。但是,这两种技术均不可以实现动态的去重操作,无法满足实际运行中的操作需求。基于此,本文主要对云端数据进行去重研究,并结合现有情况和应用场景,设计出了一种高效、安全的动态去重方案和一种针对医疗数据的模糊去重方案,本文的成果将从以下两个方面进行阐述:1、结合链表的数据结构,利用它优秀、完善的内存管理机制,容易操作的使用特点,保证在使用过程中,性能消耗小的前提下,提出了一套可在云端使用的数据去重方案。对于发生改变的文件块,能够在安全、高效的条件下,实现动态去除文件的冗余部分,释放云服务器的存储空间。2、针对医疗数据的特点和医疗机构对于患者数据的使用习惯,深入研究现存的存储机制。然后,结合医疗数据的特性,提出一种适用于医疗云的模糊去重方案,实现了医疗数据存储的管理机制,能够在快速更替数据内容的同时确保医疗数据的机密性。
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP333;TP309
【图文】：

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本文编号：2748970