NS方程在GPU上的并行实现
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP332
【图文】:
伴随着计算机技术的发展而发展的。CFD 等这类大型应技术的发展和新技术的出现,同时,计算机技术每次的巨反过来会促进 CFD 等大型应用的进步。在计算机技术和渐形成了基于以下并行机模型的 CFD 并行技术,其中基存储器的 CFD 并行技术是比较成熟的,应用也较为广泛技术是比较新颖的,在近年来才出现并快速发展,现在分布式存储器的 CFD 并行技术发展状况布式存储器指的机器模型。基于分布式存储器的机器模型自己本地的主存,这些主存的物理地址不是单一连续的的,各个 CPU 只能访问自己主存内的数据,访问其他 C过显式的消息传递来实现的,模型包括 cluster(集群)理机)这两类计算机。这两类计算机在编程时使用的是消器模型是相互对应的。
图 1 - 3 共享存储器机器模型Fig.1 - 3 Model of Shared Memory machine式存储器的机器,在基于共享存储器多 CPU 或 CPU 的多核对网格单元编程模式中,CPU 间的数据通信是enMP 来实现共享存储器机器上的多般不需要对串行程序进行修改,受到较高,扩展性不好,当超过 64 个 C21][22][24]。但在拥有多核 CPU 的 P,使用起来却非常方便,是充分利计算很少单独出现在 CFD 并行程序在单个节点上实现共享存储的并行[2拥有多核 CPU,在 cluster 上并行求解两层并行编程模型,首先在节点间应用P 利用 CPU 的多核并行求解每个节点
图 2 - 2 处理前后的翼型上表面Fig 2 - 2 The upper surface of airfoil after transformation图 2 - 3 放大后的差异部分Fig 2 - 3 Differences by zoom
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