基于ARM9的嵌入式全向视觉系统设计

发布时间：2020-07-16 23:54

【摘要】：嵌入式机器视觉是目前机器视觉发展的新兴方向之一,它具有体积小、功耗低、移动性强、应用广泛等特点。目前机器视觉大多以PC为系统核心,尽管具有功能强大、精度高等特点,但也存在成本高、体积大、功耗高、安装复杂、工作环境要求严格等缺点,大大限制了其应用。嵌入式视觉因体积小、功耗低等特点弥补了上述不足。目前已投入使用的全向视觉系统中,大部分是基于PC机,应用在大中型机器人等移动设备上。小型、微型机器人和其他小型移动设备的导航同样需要全向视觉系统,但针对这类需求的嵌入式全向视觉少有人研究开发。因此如何实现全向视觉的小型化和低成本具有很高的应用价值。本文主要的研究是基于ARM9的全向视觉系统设计,该系统主要有ARM9系统核心板、全向镜光学装置、图像采集子系统、显示子系统组成。 本文的主要工作如下： (1)首先介绍了全向视觉研究和嵌入式视觉研究的背景及意义；分析了国内外相关研究的现状；对将来嵌入式视觉的发展做了些展望。 (2)全向视觉方案设计。分析基于ARM9的全向视觉基本功能,根据功能要求决定系统输入输出以及功能。分析该系统需要达到的性能要求,根据性能要求制定基本方案。全向视觉系统是由ARM9系统核心板、全向镜光学装置、图像采集子系统、显示子系统组成,识别定位程序运行在Linux2.6.30.4版本的嵌入式操作系统下。 (3)硬件方案设计。对全向视觉的硬件部分根据其特性及功能要求设计相应电路原理图,并对电路工作方式作简要阐述。对处理器型号及接口设计、图像采集控制及数据传输、接口通信原理、以及全向镜规格做简要说明。 (4)系统软件设计。根据功能要求以及全向视觉工作方式对识别定位程序根据工作过程分为设备初始化、控制输入、图像采集、识别定位、信息输出等模块。简单介绍了软件开发过程以及过程中所用到开发环境、编译工具以及运行环境。 (5)系统实验与分析。对系统进行调试和实验,通过调试发现并解决系统存在的问题,通过具体实验测试系统运行效果并分析数据,找出不足并提出改进的方法。
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP368.1
【图文】：

1.2.2ARM与嵌入式系统发展现状及分析1.ARM的发展现状图1一3ARM芯片Figurel一 3ARMehiPARM公司自1990年正式成立以来，在32位 RISC(RedueedInstruetionSetcomPuter)CPU开发领域不断取得突破，其结构已经从V3发展到v6。行的ARM有ARM7TDMI，ARM72OT，ARMgTDMI，ARM920T，目前非常流ARM940T，

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随着微电子技术和半导体技术的高速发展亚微米制造工艺己十分成熟，从而使高性能系统芯片式系统向最高级构建形式，即片上系统SOC(System促使嵌入式系统得到更深入、更广阔的应用。嵌入式当今计算机技术和电子技术的一个重要分支，同时也机，大型机，小型机，微型机变为通用计算机，嵌入入式系统是“控制、监视、或者辅助设备、机器和车间系统的定义中心、以计算机技术为基础、软件硬件可裁剪，应用积、功耗严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统是强的专用性，必须结合实际系统需求进行合理的裁减用需求对软硬件进行裁剪，满足应用系统的功能、可

【引证文献】

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1 杨文浩;交互式实验室门禁及管理系统的设计与研究[D];吉林大学;2012年

本文编号：2758682