基于Cotex-M4的低功耗掌纹掌脉识别模块的设计
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.41;TP332
【图文】:
式的图像采集,并且静脉特征在可见光下无法获取,具有较强,因此静脉识别技术具有较强的防伪能力,同时还具有活体验掌才具有静脉特征)。但是,单纯的使用手掌静脉特征识别,端。通常手掌的皮下静脉较粗,静脉数量较少,因此掌脉对比较少,同时因个体差异,个别人的手掌因为脂肪较厚等原因,明显,所以单纯的使用掌静脉进行身份鉴别,无法保障较高掌纹和掌静脉识别方法的特点,可以进行多光谱活体手掌识别掌静脉识别技术既继承了掌纹识别的高精度,同时又引入了手为特征,从而使系统的识别精度、活体验证、防伪能力大大掌静脉识别技术采用独创的专用多光谱传感器,利用多光谱现了采集同一个手掌在同一时刻、不同光谱下的图像。掌纹掌不同的光谱下采集同一个手掌的完全不相关的两种生物特征,掌纹和掌静脉图像如图 1-1 所示。
图 2-1 常见手持机造型Figure 2-1 Common handheld model产品,家用智能产品范围内与身份认证能门锁[32]。以指纹锁为例,在市场上常mm 左右,指纹锁造型见图 2-2 所示。根x20mm 以内,也是能够满足集成到智能
北京工业大学工程硕士专业学位论文图 2-1 常见手持机造型Figure 2-1 Common handheld model能产品,家用智能产品范围内与身份认证与智能门锁[32]。以指纹锁为例,在市场上常见30mm 左右,指纹锁造型见图 2-2 所示。根50x20mm 以内,也是能够满足集成到智能
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