基于代理的分布式体系结构研究与应用

发布时间：2020-08-18 07:37

【摘要】：随着计算机技术和网络信息资源的蓬勃发展,分布式技术在大型应用系统中得到了越来越广泛的应用。由于Agent技术在处理分布式和互操作时具备诸多的优点与特性,目前已成为分布式研究领域与人工智能领域研究的热点。 本文对Agent、多Agent技术理论及体系结构进行了研究,并将其应用于电能质量智能信息系统的开发中。在线连续监测的电能质量数据量大,计算复杂,除了面临多数据源问题,还需要处理数据的异常、遗漏等问题,并对电能质量事件及时告警,这就要求数据采集与计算软件具有适应复杂环境及灵活调整的能力。针对电能质量智能信息系统在数据采集与计算中遇到的技术难点,提出了应用多Agent系统结构的思想。基于多Agent技术对电能质量智能信息系统进行了分析与设计建模,包括物理体系结构设计、逻辑体系结构设计、系统Agent设计、实体类建模和数据库设计。 系统的实现是在Eclipse开发平台上采用面向对象的Java语言完成的,并选择多Agent系统的开发框架—JADE来实现系统的分布式交互,从而大大简化了多Agent系统的开发。本文重点讲述了部分Agent计算功能和交互功能的具体实现,验证了采用Agent技术的合理性及可行性。 多Agent技术的采用较好地解决了电能质量智能信息系统在数据采集与计算中面临的问题,使系统具有良好的鲁棒性、灵活性、稳定性和可扩展性。
【学位授予单位】：华北电力大学（北京）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP338.8
【图文】：

工业大学在开展基于Agcnt的信息过程建模方法及面向Agent的软件开发方法研究;中国科技大学在开展基于多Agent的智能仿真系统研究等[0l。图1一1是2000年到2009年国家自然科学

完成预期任务，可大大减轻外部的管理压力。Agent的基本功能是与外界环境交互得到信息，对信息按照某种方式进行处理，然后作用于环境。图2一1是一个高度概念化的Agent基本结构。由该结构可知，Agent可以看成一个黑盒，通过感知器感应环境，获取信息;经过信息处理后形成行为决策，反作用于环境。大多数Agent不仅要与环境交互作用，更主要的是处理和解释所接受的信息，达到自己的目的。

华北电力大学硕士学位论文通信模块，信息处理模块，决策与智能控制模块，知识库任务表，其相互结构如图2一2所示。貂场阵图2一ZAgent的通用体系结构该结构中各部分的功能解释如下:(1)外部环境感知模块，通信模块和执行模块主要负责与系统环境和其他Agent进行通信交互;(2)信息处理模块主要负责对获取的信息进行初步的加工处理和存储;(3)任务表为该Agent所要完成的任务;(4)决策与智能模块主要是通过运用知识库中的知识对获取的信息作出进一步的分析、推理进而选择适当的任务执行模块做出合理的决策。当然，并不是所有Agent都必须具备以上所有模块，通常根据Agent的不同结构将Agent分为慎思Agent、反应Agent、混合Agent三种类型[‘4]。2.2多Agent系统理论与体系结构对于许多复杂的、分布式的问题，单个的Agent的能力还是有限的，可能在速度、可靠性、灵活性和可维护性等方面受到制约，甚至无法胜任。多Agent系统(MAs)l‘5]提供了解决上述问题的一种方法。2.2.1多Agent系统的概念及特性1978年诺贝尔经济学奖得主美国Simon教授的“有限理性”(BoundedRationality)和美国麻省理工大学的Minsky的“心智社会” (SoeietyofMind)为多Agcnt系统奠定了思想基础ls]。多Agent系统是由多个相互作用、相互联系的单个Agent构成的系统，可以认为是分布式问题求解的进一步发展

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本文编号：2795939