云计算在电信行业经营分析系统中对海量数据处理的研究

发布时间：2020-09-26 17:20

　　 云计算作为一种能提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台，具有规模化、高可靠性、通用性、硬件廉价性等特征。电信经营分析系统面临着为日益增长的海量数据和复杂业务提供强大计算和存储能力的挑战，海量数据的高效处理成了制约业务发展的瓶颈。云计算将极大地改变电信运营商的服务模式和商业模式，为解决电信业务中出现的海量数据处理低效、业务系统繁多和数据孤岛等问题提供有效的途径。 本文着重探讨了云计算在通信领域的应用现状和前景，针对当前电信业务量猛增、数据量级别几何化增大、现有的电信经营分析系统（BASS）已面临发展瓶颈等的现状，提出了基于云平台构建BASS的方案，并针对该系统下的海量数据处理进行了着重探讨。 论文阐述了云计算的研究及应用现状，在对比云计算与网格计算之间差异的基础上，归纳出云计算方法的技术优势，分析了云计算技术给电信运营商带来的机遇和挑战。提出了基于云计算平台构建电信经营分析系统的设计方案，对方案中的关键技术做了详细的介绍。在分析总结移动BASS中海量数据的产生原因和类型的基础上，针对移动BASS现有ETL处理算法的不足，对移动BASS现有ETL处理流程进行了优化，设计了基于拆分机制的海量数据处理（简称SMB-DP）算法；结合云计算技术中的映射/归并Map/Reduce任务调度模型，针对基于贪婪算法的ETL调度方法的不足，根据移动BASS的特点，引入了任务优先级概念；在考虑了任务运行时间和任务优先级等前提下，提出了改进的基于贪婪算法的ETL任务调度（简称AGB-ETL）算法，形成基于拆分机制并行处理实现海量数据高效处理的方法。借鉴中国移动“BigCloud”云计算平台架构设计思想，搭建了CB-BASS测试平台，并选取移动BASS计费账务类的清单数据作为测试数据，验证了论文所提算法的可行性和高效性。
【学位单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：TP274;TP3
【部分图文】：

硕士学位论文定义，不难发现，定义 1 和定义 3 中都提到了云计算提供计算用户的角度出发，而定义 3 是从云计算提供者的角度云计算的发展脉络来给出定义，说明了云计算的历史。但个方面对云计算做出定义，缺乏完善。述定义，可以总结出云计算的一些本质特征，即分布式的展性、用户友好性、良好的管理性、用时付费等。”的分类主要有两种分类方式[5]：云计算服务类型和云计算服务对

几乎所有的数据都存储到“云”一种商品而流通，企业和用户“按需性管理服务，能够按需自动调配服务务的数量。架构构，就是构成云计算的各层及其协部分功能的定义和描述，云计算各效运行机制[11]。次结构云计算可以分为以下四层：基础设施层又可以分为硬件平台、虚拟和用软件层与服务两个部分[12]，如图

计算服务是设计用来支持计算机之间通过网络相互协作其他组成部分所访问的网络服务[13]。微软正试图实现一oftware plus Service，S+S），把网络服务和本地软件的优势与远程服务相结合的应用，进而在不同平台间提供一致件层：提供第三方软件，用户根据自己所需购买已部署在行开发。如越来越多的用户购买 Salesforce.com 和 Sug：云计算的客户端（终端）是用来访问云计算服务的软硬任意一款基于 Symbian、Windows Mobile 或者 Android 的计用来专门访问云计算服务的设备，抑或是一台带有浏算的体系结构 为云计算的体系结构：

【引证文献】

相关硕士学位论文 前2条

1 王超;引入云计算的EICMM管理模式级投入产出研究[D];首都经济贸易大学;2013年

2 徐川;云制造环境下的多服务交互规划研究[D];华南理工大学;2013年

本文编号：2827259