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仿真资源云存储技术的研究与实现

发布时间:2020-10-10 12:28
【摘要】:在仿真与建模领域,仿真资源的数据密集型存储和海量数据检索,制约着分布式仿真与建模技术的发展。而云计算作为信息领域的热点,为云端用户分别提供基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS和软件即服务SaaS的能力。利用云计算平台的海量数据分布式存储能力和集群并行计算能力,将仿真资源的存储、管理与云计算技术相结合,是仿真资源管理发展的趋势。本文以仿真资源的特点、Eucalyptus云计算平台、Java内容仓库技术和LDAP目录服务,设计了在网络环境下以LDAP、Jackrabbit、Walrus为技术中心,将仿真资源通过Jackrabbit对Walrus的底层封装存储到Eucalyptus云计算平台的研究与实现。 本文提出的仿真资源云存储是利用Eucalyptus云计算平台的简单存储服务Walrus和Jackrabbit技术,将仿真资源管理从单机或分布式集群迁移到云计算平台。为仿真用户提供基于Jackrabbit和Walrus的仿真资源注册和检出服务,基于LDAP的仿真资源目录服务和元数据检索服务。 仿真资源云存储基于J2EE开发,实现了将云计算技术应用到仿真资源管理上的要求,达到了仿真资源的高吞吐率访问和集群分布式检索的要求。
【学位授予单位】:北京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP333
【图文】:

模式图,模式,批作业,资源管理


图 1.1 云仿真模式应用支撑/门户工具层:为用户登录“云仿真平台”进行仿真活动提供浏览器和桌形式的支撑/门户工具。应用层:包括多学科虚拟样机协同仿真应用和大规模体系级协同仿真应用及其各仿真应用3) 基于 Web Service/网格技术的仿真资源管理基于 Web Service/网格技术的仿真资源管理服务主要提供仿真资源部署/注册、监和目录服务、批作业调度等管理功能, “仿真云” 可以兼容各种资源管理中间件,供仿真资源的管理服务。目前,主要采用中科院计算所开发的 VEGA GOS 和北京空航天大学开发的 CROWN。VEGA GOS 自下而上逻辑上分成三层,即底层的 VEGA Device 层,提供对网格源的支持;中间的 VEGABus 层,提供对资源信息的管理功能;上层的 VEGAVOE,提供对用户使用环境的支持,包括基本的 GOSAPI(类库)和网格批作业处理客

架构图,架构,服务器,基础架构


5图 1.2 GoogleApp Engine 架构图服务平台,GoogleApp Engine 的架构可以分为三个层次:存储,依托于 GFS 和 BigTable 等构建的 Google 基础架构,提供量和高负载的数据集合,具有高伸缩性和高性能的应用服务环境 服务器,GoogleApp Engine 应用通过 CGT 标准协议与服务器通讯客户端发来的请求,由应用程序处理输出数据后交 Web 服务器

原理图,原理图,键值,名字


图 2.1 S3 中 objects 和 buckets 的原理图存储元数据的标签块,object 由下面四为“键值”);最多 5GB 的数据; 的证明; 有关的元数据的键值-值对。由 URI 鉴别的字节存储器,用户可以通 object。每一个 object 有一个名字,最和 4KB 的特定的名字/值对的元数据。个 object 关联并且在读取和更新时与如,可以记录最近一次修改的时间戳。有 objects,类似于文件夹或容器,它字,允许用户组织自己的数据,每一个个的 bucket 可以存储无限量的 object
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本文编号:2835193

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