基于虚拟化和资源共享技术的智能云平台

发布时间：2020-11-01 23:52

　　 在全球进入智能化发展的新时代,我国经济已从高速发展转向为高质量发展。传统矿山多业务系统配备多台服务器的模式,存在着信息孤岛、数据不能高效利用、存在安全隐患等诸多弊端,已经不能满足智慧矿山建设的需要,严重制约矿山生产与管理效率。为解决上述问题,利用虚拟化与资源共享技术,由服务器、光纤交换机、磁盘阵列和共享USB等主要设备搭建智能云平台,将全矿服务器、存储、网络及管理套件等资源统一到云平台进行管理,通过云平台实时监测每个虚拟机运行、资源使用等情况,实现按业务需求,弹性供给资源,既减少资源浪费又提高利用率。同时,各虚拟机能够实现在实体服务器中异常情况动态实时迁移,从而大大提高数据的安全性与系统的稳定性。通过在中关铁矿进行云平台部署与测试,简化IT基础设施的部署、运维和管理,大幅提高硬件资源利用率,降低企业的采购成本7万元,打破中关铁矿各生产工艺数据的边界,实现全矿各独立系统数据横向关联与纵向发掘,使全矿生产组织调度形成统一整体,铁精粉年产量将增加8万吨。消除由于系统硬件故障造成业务无法进行的安全隐患,有效的为矿山稳定、高效、科学化生产提供有力支撑。由此可见,在智慧矿山的推进的过程中智能云平台的搭建将为智慧矿山效果的显现起到关键作用。图25幅;表10个;参50篇。
【学位单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TD67;TP393.09;TP302
【部分图文】：

调度人员各部门负责远控设备启停与监测设备状态的人员需要远程控制部门内相关设备，实时监测设备状态维检人员各部门负责对生产设备进行维检的人员需要对部门内各设备进行日常巡检与维修保养技术人员各部门负责解决生产过程遇到的各技术问题的人员需要精确掌握部门内设备技术参数，对设备进行技术改造平台管理员 系统管理者 系统的权限、安全、数据、用户等的管理2）项目数据需求分析根据实地调研的结果得知，智能云平台对数据的需求主要包括调度指挥中心系统数据、凿岩台车、铲运机、炸药车无线遥控系统数据、井下电机车无人驾驶系统书局、破碎提升系统数据、井上全流程自动化系统数据、磅道无人值守与精粉发运系统数据、井下安全避险六大系统数据、供电无人值守系统数据、井下智能通风系统数据、井下自动排水与地表水循环系统数据和信息化系统数据，如图 1 所示。这些数据是智能云平台应用的基础，为平台的实现趋势分析、报表导出、图形显示、统计查询、接口服务等上层应用奠定基础[9-10]。

华北理工大学硕士学位论文第 3 章 智能云平台的规划与设计将智能云平台根据矿山行业特点从逻辑结构、硬件架构、软件架构进行设计与搭建，对比各搭建方案的优劣点，从中选择适合中关铁矿自身业务需求与特点的方案确定为最终的实施方案。3.1 功能逻辑架构规划本项目将紧紧围绕矿内领导与各部门的功能需求、需要集成的系统及相关数据分析等，包括资源层、数据层、处理层、管理层、服务层和应用层六个层次[11-12]，其逻辑架构图如图 2 所示。

处理层逻辑图
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号：2866278