笔记本电脑标签自动光学检测系统的设计与实现

发布时间：2020-11-11 04:54

　　 随着生活水平的提高，人们对笔记本电脑的需求与日俱增，对产品质量要求越来越高。目前企业笔记本电脑生产线采用人工方式进行标签贴装品质的检测，但是，人工目检不但检测效率低下，而且检测结果易受人为因素影响，导致不良品流向市场。面对因笔记本电脑标签出现的贴倒、贴歪、版本错误、漏贴等现象引发的客诉问题，亟需引入笔记本电脑标签自动光学检测系统。 依据实时检测的需求，标签自动光学检测系统需要突破视觉检测设备的关键技术瓶颈，解决传统意义上的检测速度和精度相矛盾的问题。系统通过改进双线性插值方法，提出由硬件实现CMOS图像传感器直接将RGB格式像素转换成YUV422格式的图像预处理模型，能够克服插值后图像边缘出现的锯齿现象，提高图像精度与图像处理速度。改进SURF算法，提出通过限制图像区域，在指定的搜寻范围内，利用图像特征点的不变性进行特征点匹配，加快标签检测速度。同时系统拥有高速影像处理模块，通过对部分感兴趣区域进行解压缩，仅存储感兴趣区域的图像，提高图像数据处理速度。 系统在笔记本电脑生产线上经过功能验证，能够实现24小时在线稳定连续工作，完成标签贴装不良的检测任务。提高检测效率的同时，改善笔记本电脑标签贴装品质。标签自动光学检测系统的成功运行，对其他生产项目上的检测具有推广应用价值，同时对未来AOI技术的发展具有一定的参考意义。
【学位单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：TP368.32;TP391.41
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景、目的和意义
    1.2 标签自动光学检测国内外研究现状
    1.3 论文的研究内容
2 自动光学检测的相关理论基础
    2.1 SURF 算法原理
    2.2 YUV422 色彩模型
    2.3 本章小结
3 标签自动光学检测系统分析及概要设计
    3.1 需求分析
    3.2 总体方案设计
    3.3 硬件设计
    3.4 软件设计
    3.5 本章小结
4 标签自动光学检测系统设计与实现
    4.1 开发运行环境
    4.2 基于改进的双线性插值的图像预处理
    4.3 基于改进的 SURF 算法的标签检测
    4.4 标签检测系统的详细设计与实现
    4.5 实验及结论
    4.6 本章小结
5 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 展望
致谢
参考文献

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王宇;王涌天;刘越;;基于SIFT和小波变换的图像拼接算法[J];北京理工大学学报;2009年05期

2 张学武;徐立中;石爱业;霍冠英;范新南;;基于视觉仿生机理的成像目标检测和识别方法及感知计算[J];传感技术学报;2010年12期

3 周德俭;SMT组装质量检测中的AOI技术与系统[J];电子工业专用设备;2002年02期

4 Udi Efrat;光学检测系统的优化和评估的新方法(英文)[J];电子工业专用设备;2004年01期

5 孙明睿;李雪;;照明光源在AOI中的重要性及设计要素分析[J];电子工业专用设备;2009年12期

6 吴红;;论AOI检测设备的选型[J];电子工艺技术;2008年05期

7 李奇,徐之海,冯华君;面向数字相机的CCD像素颜色插值新算法研究[J];光电工程;2002年03期

8 赵芹;周涛;舒勤;;基于特征点的图像配准技术探讨[J];红外技术;2006年06期

9 张锐娟;张建奇;杨翠;;基于SURF的图像配准方法研究[J];红外与激光工程;2009年01期

10 庄军;李弼程;;一种基于灰度共生矩阵的文本图像识别方法[J];计算机工程;2006年03期

相关硕士学位论文 前3条

1 徐萍;基于JPEG的感兴趣图像区域压缩算法的设计与实现[D];华中科技大学;2011年

2 王增春;基于视觉的标签动态检测识别系统研究及应用[D];河北工业大学;2006年

3 徐秀云;基于特征点的景象匹配技术研究[D];南京理工大学;2009年

本文编号：2878773