Web缓存替换策略与预取技术的研究
发布时间：2020-12-03 07:07
随着Internet网络技术的飞速发展,互联网上信息量、接入用户数量的急剧膨胀,Internet已经成为人们日常生活的一部分。但是,由于网络带宽是有限的,用户的访问延迟往往比较大,网络的服务质量就不高。这时,就有了Web缓存技术和Web预取技术,这两种技术都能很好地改善网络带宽性能、解决网络堵塞和用户访问延时时间过长等问题。本文描述了Web缓存和预取的基本概念和关键技术、缓存系统和预取系统的分类、架构以及工作机制。主要创新点就是结合用户的感兴趣程度和Web对象的访问特性对缓存替换算法做了改进,然后再通过分析用户访问日志,并以此为依据建立预测模型,将Web缓存与预取技术相结合,共同提高网络性能。本文的主要工作以及贡献如下:（1）现有的Web缓存替换策略及其相关替换算法没有充分利用Web对象的访问特性和用户的感兴趣程度,往往缓存的命中率不到40%。为了能最好的减少用户访问延迟和网络带宽消耗,本文基于GDSF缓存替换策略,并结合Web对象的访问特性、Web对象所属的内容类型以及用户兴趣这几个因素,提出了一种新的Web缓存替换策略GDSF-AI,并运用一个IPTV系统的日志驱动的方法对其进行了...
【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图1-1层级Web缓存系统架构
本人在攻读硕士期间，在北京中科院声学所国家网络新媒体工程技术研究中心，主要参与的项目有：(1) 上海文广互动电视有限公司“内容运营平台--Portal 系统”(2) “863 课题－新一代业务运行管控协同支撑环境的开发”的“内容服务系统—Portal 系统”主要开发环境是 Java/Jsp/JavaScript/Oracle/Eclipse，Linux/Windows/x86，开发平台是是在一款“下载式播放”的机顶盒的浏览器上，以及一系列运行 Red HatEnterprise Linux AS4.7 系统的 DELL 服务器上。主要的工作有：(1) 主要参与机顶盒 portal， pc 版 portal 的设计与制作，如下图 5-1、图 5-2、图5-3 所示的“下载式播放”的机顶盒的 Portal 系统页面；(2) 参与系统架构及数据库设计，实现数据库主/从配置、读写分离，实现mencache 缓存机制，减少数据库的负载；(3) 参与媒体内容管理软件的编写，实现媒体内容的记录，海报编辑（上传到图片服务器）等元数据管理。
“下载式播放”的机顶盒的Portal系统中电影超市页面
本文编号：2896173
【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图1-1层级Web缓存系统架构
本人在攻读硕士期间，在北京中科院声学所国家网络新媒体工程技术研究中心，主要参与的项目有：(1) 上海文广互动电视有限公司“内容运营平台--Portal 系统”(2) “863 课题－新一代业务运行管控协同支撑环境的开发”的“内容服务系统—Portal 系统”主要开发环境是 Java/Jsp/JavaScript/Oracle/Eclipse，Linux/Windows/x86，开发平台是是在一款“下载式播放”的机顶盒的浏览器上，以及一系列运行 Red HatEnterprise Linux AS4.7 系统的 DELL 服务器上。主要的工作有：(1) 主要参与机顶盒 portal， pc 版 portal 的设计与制作，如下图 5-1、图 5-2、图5-3 所示的“下载式播放”的机顶盒的 Portal 系统页面；(2) 参与系统架构及数据库设计，实现数据库主/从配置、读写分离，实现mencache 缓存机制，减少数据库的负载；(3) 参与媒体内容管理软件的编写，实现媒体内容的记录，海报编辑（上传到图片服务器）等元数据管理。
“下载式播放”的机顶盒的Portal系统中电影超市页面
本文编号：2896173
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