云存储下系统测试负载数据负载均衡调度仿真

发布时间：2020-12-14 07:44

　　针对系统负载数据进行调度时,存在着平均利用率和调度偏差率较低的问题。提出一种基于云存储下系统测试负载数据负载均衡调度方法。方法对系统测试的数据进行匹配监测,提取出相应的数据特征,对特征进行信息分类;将提取出的数据特征进行权重分配,通过计算其数据的衡比和通过模糊循环迭代控制对系统测试的负载数据进行均衡调度。仿真证明,所提方法具有较好的平均利用率和较低的偏差率,并且可以有效地处理在云存储下的系统测试负载数据负载信息的均衡性。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020年07期 北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

平均利用率μ曲线图

分析图1可知,随着任务数量的不断增加,本文方法对数据资源的平均利用率明显高于当前最小负载法的平均利用率,而且还是处于平稳上升状态。分析图2可知,在任务数量不断增加的同时,两种方法的偏差值都在不断的降低,但是很明显,本文方法的偏差值相比最小负载法的偏差值要更小一些,完全达到了目标期许。综上所述,实验分析结果更加证明了云存储下系统测试负载数据负载均衡调度方法具有较好的效果。


本文编号：2916087