细胞神经网络联想记忆安全存储研究综述
发布时间:2020-12-15 06:35
生物特征识别是热门研究领域,在人们生产生活中广泛应用,而生物特征识别数据泄露事件频繁发生,其安全问题倍受关注。现有的嵌入式存储、本地服务端存储和云端存储在一定程度上都存在安全问题。随着细胞神经网络联想记忆的发展,其在生物特征数据安全存储识别方面的应用得到极大发展。分析现有生物特征识别的安全问题,阐述细胞神经网络结构模型及稳定性优化方法,介绍其在生物特征安全存储识别方面的应用,指出细胞神经网络在生物特征安全识别中面临的问题。
【文章来源】:软件导刊. 2020年11期
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
二维细胞神经网络结构
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于移动端数据的安全存储研究与应用[J]. 朱剑,陈家琪. 软件导刊. 2018(05)
[2]基于秘密分享的生物特征模板保护及存储方案[J]. 袁德砦. 计算机应用研究. 2018(05)
[3]云计算环境下数据存储安全的关键技术研究[J]. 杨凯,辜季艳. 无线互联科技. 2016(16)
[4]生物特征识别技术研究进展[J]. 夏鸿斌,须文波,刘渊. 计算机工程与应用. 2003(20)
博士论文
[1]神经网络的稳定性及其在联想记忆中的应用研究[D]. 韩琦.重庆大学 2012
硕士论文
[1]云环境下的数据存储安全技术研究[D]. 李莹.山东师范大学 2016
[2]多模态视觉生物特征嵌入式识别装置设计与实现[D]. 赵文钢.哈尔滨工程大学 2012
本文编号:2917828
【文章来源】:软件导刊. 2020年11期
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
二维细胞神经网络结构
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于移动端数据的安全存储研究与应用[J]. 朱剑,陈家琪. 软件导刊. 2018(05)
[2]基于秘密分享的生物特征模板保护及存储方案[J]. 袁德砦. 计算机应用研究. 2018(05)
[3]云计算环境下数据存储安全的关键技术研究[J]. 杨凯,辜季艳. 无线互联科技. 2016(16)
[4]生物特征识别技术研究进展[J]. 夏鸿斌,须文波,刘渊. 计算机工程与应用. 2003(20)
博士论文
[1]神经网络的稳定性及其在联想记忆中的应用研究[D]. 韩琦.重庆大学 2012
硕士论文
[1]云环境下的数据存储安全技术研究[D]. 李莹.山东师范大学 2016
[2]多模态视觉生物特征嵌入式识别装置设计与实现[D]. 赵文钢.哈尔滨工程大学 2012
本文编号:2917828
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/2917828.html