并行计算学科发展历程

发布时间：2020-12-15 11:52

　　计算科学已经与传统的理论科学和实验科学并列成为第三门科学,它们相辅相成地推动着人类科技的发展和社会文明的进步。21世纪科学和经济上的关键问题研究前沿,有可能通过熟练地掌握先进的计算技术并运用计算科学得到解决。高性能计算是一个国家综合国力的体现,是支撑国家实力持续发展的关键技术之一,在国防安全、高科技发展和国民经济建设中占有重要的战略地位。经过40多年的发展,围绕并行计算机、并行算法和并行程序设计,融合并行计算机体系结构、数值和非数值的并行算法设计及并行程序设计于一体,形成了并行计算（Parallel Computing）"结构-算法-编程-应用"完整的学科体系与系统课程框架。文中回顾了作者在并行计算学科的发展方面所做的工作,并对非数值计算中的计算方法和新型的非冯诺依曼结构计算机体系结构的研究进行了介绍。 

【文章来源】：计算机科学. 2020年08期 北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 非数值计算中的计算方法
3 新型非冯诺依曼计算机体系结构
    （1）微程序控制器设计
    （2）直接执行高级语言的计算机
    （3）数据库计算机
    （4）光计算机
    （5）生物计算机
    （6）可重构可变结构计算机
    （7）数据流计算机
    （8）神经计算机
    （9）Transputer阵列机
    （10）量子计算机
结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]无条件安全的量子茫然传送[J]. 杨威,黄刘生,罗永龙,陈国良.  电子学报. 2007(08)
[2]基于纳米计算结构上的生物序列模体发现算法[J]. 沈一飞,陈国良,张强峰.  小型微型计算机系统. 2007(04)
[3]RDF查询语言到SQL语言的转换原理及其实现方法[J]. 雷云飞,黄刘生,陈国良.  计算机研究与发展. 2004(07)
[4]量子计算及其应用[J]. 钟诚,陈国良.  广西大学学报(自然科学版). 2002(01)



本文编号：2918220