无线健康监护系统设计及状态识别算法

发布时间：2020-12-18 11:35

　　该研究提出了一种面向强制戒毒所戒毒人员的穿戴式无线健康监护系统。该系统可以连续实时地监测戒毒人员的多项生理参数,当生理参数出现异常发出预警信息,起到及时行医的作用。此外,提出了一种卷积神经网络模型(convolutional neural network, CNN),该模型根据多项生理参数对戒毒人员的健康状态进行评估。实验表明,将该模型用于公开的生理参数数据集的身体状态识别任务,在单个实验对象的生理参数数据集上最高可达100%的识别准确率;当使用整个生理参数数据集时可获得高达99.1%的识别准确率,超过了传统的模式识别方法在此任务上的表现,验证了该模型的优越性。 

【文章来源】：中国医疗器械杂志. 2020年04期

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

穿戴式无线健康监护系统总体设计框图

手环测量终端

无线传感器网络是基于无线通信协议ZigBee进行构建的，其由多个中继路由器和唯一的协调器组成。协调器负责网络的建立以及维护，路由器主要完成数据帧在无线传感器网络内部的路由和中转。根据路径搜索算法，手环终端节点连接至最近的路由器或协调器，终端节点采集的数据被路由器中转至下一个路由器或协调器。最后，无线传感器网络中所有终端节点采集的数据都被传输至协调器，通过以太网上传至服务器。路由器和协调器的主控芯片均为TI公司生产的LM3S9B96，该芯片支持Z-Stack协议栈，路由器与协调器硬件上的唯一区别在于是否具备支持以太网通信的网口。协调器的组成模块、电路板以及无线传感器网络的树形网络拓扑结构分别如图3(a)、图3(b)、图3(c)所示。1.3 服务器与监护中心


本文编号：2923936