数据挖掘在计算机实验室管理系统中的应用

发布时间：2020-12-25 10:04

　　数据挖掘技术可以实现在海量数据信息中提取有用的信息,从而提高数据信息的应用价值,常用的数据挖掘方法有神经网络方法、遗传算法、决策树方法以及粗糙集方法。为此,在计算机实验室管理系统开发中融入数据挖掘技术具有重要作用,管理系统中涵盖设备管理板块、实验室教学管理板块以及决策及支持管理板块等,推动计算机实验室管理系统可以高效运行。 

【文章来源】：电子技术与软件工程. 2020年11期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

数据挖掘系统示意图

计算机实验室管理系统架构图

(4）实验报告。该板块主要是将学生的实验结果统计出来并转变成报告样式，通过该板块老师可以在计算机上观看学生的实验报告，同时学生也可以通过该平台将相关实验数据传输到计算机中。图4：决策及支持管理板块示意图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]大数据、云计算和物联网技术在高校计算机实验室开放建设中的应用研究[J]. 王军号,杜朋,黄娟.  教育教学论坛. 2018(18)
[4]基于MVC设计模式的开放实验室管理系统设计与实现[J]. 李玉凯.  信息与电脑(理论版). 2015(22)
[5]开放式实验室应用Web技术管理系统的研究与开发[J]. 刘治良,刘姜.  数字技术与应用. 2015(02)
[6]智能管理系统在高校实验室管理中的应用[J]. 吴文华,施镇江,朱娟娟,史同娜,谢卫民.  实验室研究与探索. 2014(11)
[7]基于WEB的榆林学院开放实验室管理系统的设计与开发[J]. 曹课兴,田栋.  电子设计工程. 2013(19)
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本文编号：2937438