基于STM32F407的人脸识别系统

发布时间：2020-12-25 12:54

　　随着人工智能、大数据等技术的快速发展,人们在生活中无时无刻地感受着技术为生活带来的便利。在安防备受重视的今天,生物识别技术快速发展,人脸识得到了广泛的应用,人脸识别是人工智能技术的应用之一。但是人脸识别也面临着许多的挑战,其中如何将人脸识别技术应用到单片机中已经成为需要解决的问题之一。本文以STM32F407单片机为核心,利用OV7670摄像头模块采集人脸图像液晶显示,并通过特征脸识别等一系列算法加以处理,解决了便携式终端在人脸识别领域的一些问题,可以应用于学校、家庭等小规模场景下的安全防控。 

【文章来源】：智能计算机与应用. 2020年06期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

系统总体设计框图

单片机又称微控制器。价格便宜，体积小，容易移植使之成为控制领域最佳选择。完整的单片机由LCD显示器电路，微控制器电路，ADC采集电路，时钟电路等电路组成。本系统的控制电路包括OV7670摄像头模块，晶振模块，2.8寸TFT LCD液晶触摸等模块。图2为STM32F407单片机最小系统电路图。2.1 微控制器电路

人脸数据通过单片机由TFT液晶显示电路显示，该显示屏的每一个像素上都设置一个薄膜晶体管，可有效地克服非选通时的串扰，有效的提高了图像质量[2]。TFT模块采用16位的方式与外部链接，在传输彩色图片时速度会更快。使用TFT之前，设置STM32F4与TFT模块相连接的IO初始化，TFTLCD模块通过函数将字符和数字显示到TFT模块上;之后设置坐标，写入RAM指令，写入颜色数据。TFT液晶显示模块原理图如图3所示。2.3 OV7725摄像头电路

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于T5L芯片的电梯TFT显示器设计[J]. 程瑞龙.  无线互联科技. 2019(19)
[2]基于灰度直方图的运动目标特征检测算法[J]. 陆兴华,刘铭原,龙庆佳,陈泽江.  计算机与现代化. 2019(06)
[3]基于stm32与ov7725的嵌入式工件尺寸检测系统的设计[J]. 谢懿.  电子世界. 2017(24)



本文编号：2937695