基于免疫蚁群算法的云任务节能调度策略的研究

发布时间：2020-12-29 16:34

　　在当今社会中云计算已经成为支撑众多高新技术发展的基础设施之一。然而,数据中心的高能耗制约了云计算的健康发展,与高能耗形成鲜明对比的是数据中心普遍低下的能源效率。因此,数据中心的节能问题是云计算中重要的研究方向。同时,云计算作为一种商业模式,面向海量用户,个人开发者、公司企业、科研机构纷纷将开发的应用放到云平台上以减少早期基础设施的投入及后续拓展及维护的成本。云计算供应商必须要保证提供的服务能达到用户的服务质量要求,而这也是一个在云计算领域受到广泛研究的方面。本论文将从系统节能角度出发,通过软件技术来进行节能,提出一种同时考虑了云服务Qo S和数据中心能耗的任务调度策略,可以高效且合理地为云任务分配不同的计算资源。策略在保证云服务Qo S的同时,极大限度地减少数据中心能耗,并可以通过调整优化权重来选择调度策略的优化重心,来满足不同程度的优化需求。本论文提出的节能调度策略动态地让免疫算法和蚁群算法相结合,利用免疫算法快速全局收敛的特性,策略早期使用免疫算法得到蚁群算法早期的信息素浓度分布,而当免疫算法进化速度低于动态设定的阈值后,利用改进蚁群算法加快算法寻优的收敛速度,该策略可以在数据中心... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

绿色网络的资源管理和优化

资源弹性地提供给广大用户。云计算是一种商业模研机构的共同作用下迅速发展起来的，本章将从关键技术等方面做简单的介绍。绍概念计算的定义有多种说法，现存的云计算定义已经被各方都接受，现有的定义已经覆盖了云计算的各范围来说，云计算包括狭义云计算[27]和广义云计算云计算都是指云计算提供的服务以及按量付款这种围区别在提供的服务方面，狭义的云计算特指将不络为媒介提供给用户使用，其中，计算资源可以根狭义的云计算相比，广义云计算包括的服务类型范资源方面了。

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文计算是一种前所未有的服务供应模型，通过这种商业模型，各种源被云计算供应商集中起来[28]，整合成一个具有高性能以及高扩提供给用户使用。相对简化的云计算概念模型如上图所示。 体系结构计算体系结构的划分方式中，被普遍接受的一种为：云计算按照划分为三层：最底层 IaaS，中间层 PaaS 以及最上层 SaaS。而本[29]的划分方式逐层对云计算体系结构进行详细介绍，在该种划分各层能与按服务划分的层次产生相应的对应。如图 2-2 所示，云被分为用户层、用户中间件层(对应于 SaaS 层)、核心中间件层(对层)以及系统层(对应于 IaaS 层)这四层。接下来对这四层进行详细说

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法[J]. 孙大为,常桂然,李凤云,王川,王兴伟.  电子学报. 2011(08)
[2]绿色网络和绿色评价:节能机制、模型和评价[J]. 林闯,田源,姚敏.  计算机学报. 2011(04)
[3]基于云计算的“用户期待”任务调度算法的研究[J]. 刘之家,张体荣,谢雄程.  大众科技. 2011(04)
[4]基于云计算的资源调度策略[J]. 孙瑞锋,赵政文.  航空计算技术. 2010(03)
[5]基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法[J]. 华夏渝,郑骏,胡文心.  华东师范大学学报(自然科学版). 2010(01)
[6]绿色计算的重定义与若干探讨[J]. 郭兵,沈艳,邵子立.  计算机学报. 2009(12)
[7]遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分[J]. 熊志辉,李思昆,陈吉华.  软件学报. 2005(04)



本文编号：2945943