智慧城市的基本单元：边缘服务器的功能定位及其深度应用

发布时间：2021-01-05 05:08

　　分析了中国智慧城市的发展现状与瓶颈、当前城市交通面临的问题与挑战,从顶层设计的角度,探讨了智慧城市的发展思路及其与智能交通发展的关系;提出了作为智慧城市基本单元的边缘服务器的主要功能和核心优势;展望了智慧城市与智能交通建设背景下未来边缘服务器的深度应用展望。 

【文章来源】：科技导报. 2020年09期 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

基于边云协同的城市交通系统整体架构

边缘计算作为一种新兴的运行在路侧边缘设备上的计算技术，是整个交通大脑在交通网络内部的末端神经节点，起到连接各种末梢神经硬件和处理各种来自末梢神经信息的作用[12]。边缘服务器是边缘计算的物理基础，因此在端-边-云3层架构中起到基本计算单元的角色定位。所有的智能硬件、边缘服务器、云中央平台和高速网络信息传输的系统组成交通大脑的骨干基础部分，而各个上层功能栈则为不同类型的应用提供软件支持。大数据基础平台层负责大数据的接入、存储、清洗和查询；算法服务平台则提供各类AI智能算法；大数据深度分析和应用层通过对各种交通大数据做多维度深入分析，量化剖析城市交通各个方面的运行状态。最后，各种业务系统则是支撑各个职能部门的核心业务。

【参考文献】：
期刊论文
[1]试析当前我国智慧城市建设中的问题与对策[J]. 郁健红.  居舍. 2020(02)
[2]边缘计算综述：关键技术与应用方向[J]. 刘子杰,张成伟,许萌萌,张一帆,栾天宇.  电脑知识与技术. 2019(28)
[3]智能交通在构建智慧城市中的作用及有效发挥分析[J]. 黄丹青.  住宅与房地产. 2019(19)
[4]云计算与边缘计算协同发展的探索与实践[J]. 徐恩庆,董恩然.  通信世界. 2019(09)
[5]边缘计算:现状与展望[J]. 施巍松,张星洲,王一帆,张庆阳.  计算机研究与发展. 2019(01)
[6]边缘计算在智慧城市中的应用[J]. 王宏宇.  电脑迷. 2018(08)
[7]我国智慧城市发展现状与问题研究[J]. 姜军,苏艳飞.  北京建筑大学学报. 2016(03)



本文编号：2958082