能源互联网下的数据中心能量管理综述

发布时间：2021-01-06 08:22

　　数据中心在大数据时代扮演重要角色,随着数据中心的持续铺开建设,其高能耗问题日益凸显,能量管理由此成为了数据中心产业关注的焦点。在能源互联网环境下,数据中心将会拥有更多样化的供能选择,可以发掘更灵活高效的能量管理方式,其仅依靠电能的能量管理模式将发生根本性变革。从能源互联网视角出发,对数据中心能量管理相关研究和实践进行了综述。首先梳理了数据中心的结构层次与设备组成,总结了数据中心的能耗结构、能量效率和能耗模型;然后在此基础上深入分析了数据中心在能源互联网背景下的能量管理方法,并总结了国内外相关的数据中心项目实践;最后探讨了未来实现能源互联网背景下数据中心能量管理的挑战和难点。 

【文章来源】：电力自动化设备. 2020,40(07)北大核心

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【部分图文】：

数据中心服务架构层次

服务器运行时处于休眠状态与满负荷状态之间的状态，其运行时的能耗由式（3）和式（4）给出。运行时，由于休眠状态下不进行运算也需要消耗电能，应该尽量关停不必要的服务器，或者改变CPU电压大小和频率以增加CPU的使用率[23-28]。服务器功率调整是最直接的调整数据中心能耗的方式，然而实施起来却比较困难。一方面是由于数据负荷具有随机性而数据中心的启停同样需要时间，难以实时动态调整跟踪数据服务需求；另一方面是调整实际运行节点数或者改变CPU运行条件均会影响到整个系统的运行效率和稳定性，对于数据服务而言存在较大的风险。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]数据中心电能管理及参与需求侧资源调度的展望[J]. 高赐威,曹晓峻,闫华光,苏卫华.  电力系统自动化. 2017(23)
[3]数据中心研究（5）:燃气冷热电三联供[J]. 殷平.  暖通空调. 2017(06)
[4]工业园区多能直供运营模式案例研究[J]. 王乾,王彬,方建勇,陈海文,丁智华,孙宏斌.  电力自动化设备. 2017(06)
[5]基于冷热电多能互补的工业园区互动机制研究[J]. 姜子卿,郝然,艾芊.  电力自动化设备. 2017(06)
[6]数据中心研究（4）:关键性能指标、电能使用效率PUE和EEUE[J]. 殷平.  暖通空调. 2017(04)
[7]新一代信息能源系统:能源互联网[J]. 张勇军,陈泽兴,蔡泽祥,李立浧,宋伟伟.  电力自动化设备. 2016(09)
[8]数据中心研究（1）:现状与问题分析[J]. 殷平.  暖通空调. 2016(08)
[9]智能电网下数据中心能耗费用优化综述[J]. 黄焱,王鹏,谢高辉,安俊秀.  浙江大学学报(工学版). 2016(12)
[10]能源互联网的概念及发展模式[J]. 邓建玲.  电力自动化设备. 2016(03)



本文编号：2960250