广电融媒体数据中心精密空调系统故障智能诊断方法的理论研究

发布时间：2021-01-22 01:07

　　融合媒体数据中心的精密空调系统服务主要对象是精密的IT设备和播出设备,对机房的温度、相对湿度和纯洁度等运行环境都有较高的要求,空调系统故障必将引起数据中心机房环境发生变化,使设备出现宕机事故导致安全播出事故。针对融合媒体数据中心精密空调的故障特点,提出了一种基于BP神经网络的故障预测模型,并采用MATLAB仿真软件验证了该模型的正确性和实用性。因此,把基于BP神经网络的故障诊断技术引入精密空调系统,能够在保障维护融媒体数据中心空调系统中起到一定的作用,是安全播出的技术保障工作的一个研究方向。 

【文章来源】：工业控制计算机. 2020,33(10)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

三层BP网络结构图

BP神经网络学习误差曲线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]中央空调的故障诊断系统[J]. 周洪煜,游立科,陈晓锋,王驹.  制冷与空调. 2006(01)
[2]暖通空调系统故障检测与诊断研究进展[J]. 李志生,张国强,刘建龙.  暖通空调. 2005(12)
[3]基于模糊神经网络的热泵空调故障诊断研究[J]. 王志毅,谷波,黎远光.  暖通空调. 2005(03)



本文编号：2992240