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基于内容分块优化算法的云存储去冗技术测试

发布时间:2021-03-01 07:49
  为了提高大量信息数据快速分析的能力,设计了一种通过内容分块技术来优化层次化冗余去重过程的方法。先分层处理元数据索引表,再以分层方式完成文件级与数据块级冗余去重的过程,之后为数据块级设置了智能化程度更高以及具备更优性能的内容分块优化算法。重点分析了通过内容分块方式实现的层次化去冗优化方案,同时对其开展了系统性测试。根据测试结果评价了各算法处理性能。结果表明,该设计的优化方案可以达到更智能的程度并获得更优的处理效果。 

【文章来源】:微型电脑应用. 2020,36(09)

【文章页数】:3 页

【文章目录】:
0 引言
1 基于内容分块的层次化冗余去重优化策略
    1.1 层次化冗余去重
    1.2 基于内容分块的优化算法
2 实验与结果
    2.1 测试环境及算法
    2.2 测试集及测试流程
    2.3 测试结果
3 总结


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于云存储的多通道振弦采集系统[J]. 吕元民,刘涛.  信息技术. 2019(05)
[2]大数据时代下计算机软件技术的应用探索[J]. 刘甜.  计算机产品与流通. 2019(06)
[3]加密云数据多级安全访问控制方案[J]. 张馨月,陈越,严新成,贾洪勇.  小型微型计算机系统. 2019(05)
[4]具有成本感知的虚拟USB驱动器研究[J]. 林金城,李凯曼.  机电工程技术. 2019(04)
[5]感知风险对个人云存储服务持续使用意愿的影响——转换成本的调节作用分析[J]. 胡昌平,李霜双,冯亚飞.  现代情报. 2019(05)
[6]基于云存储的广电BOSS系统改造[J]. 贺学龙.  电子技术与软件工程. 2019(08)
[7]抗密钥泄露的支持密态数据去重的完整性审计方案[J]. 张襄松,李晨,刘振华.  通信学报. 2019(04)
[8]格上基于身份的云存储完整性检测方案[J]. 田苗苗,高闯,陈洁.  通信学报. 2019(04)
[9]智慧广州时空云平台基础设施即服务的设计与实现[J]. 张鹏程,杨梅,何华贵.  地理空间信息. 2019(04)
[10]计算机软件技术在大数据时代的应用[J]. 蔡金华.  电子技术与软件工程. 2019(07)



本文编号:3057168

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