CPU/GPU异构并行系统研究综述

发布时间：2021-03-06 04:51

　　近年来,CPU/GPU异构并行系统凭借其强大的计算能力、高性价比和低功耗等优良特点,成为深受各大领域欢迎的新型高性能计算平台,但其复杂的体系结构也为并行计算的研究提出了巨大的挑战,成为一个热门的新兴研究领域。本综述从CPU/GPU异构编程模型、存储模型、GPU集群、大数据环境下GPU系统的应用等几个方面对CPU/GPU异构并行系统的国内研究工作进行了回顾,并做了简要的分析,以期为初学者及其他研究者提供一定的参考。 

【文章来源】：自动化与仪器仪表. 2016,(04)

【文章页数】：2 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]通过GPU加速数据挖掘的研究进展和实践[J]. 戴春娥,陈维斌,傅顺开,李志强.  计算机工程与应用. 2015(16)
[2]面向通用计算GPU集群的任务自动分配系统[J]. 胡新明,盛冲冲,李佳佳,吴百锋.  计算机工程. 2014(03)
[3]图形处理器通用计算关键技术研究综述[J]. 王海峰,陈庆奎.  计算机学报. 2013(04)



本文编号：3066467