云环境中虚拟机部署策略研究

发布时间：2021-03-11 11:11

　　随着资源整合进程的不断前进,云计算在这些年来的发展势头只增不减,越来越多的企业选择将应用部署在云平台上。然而这反而促使平台中心需要管理的虚拟机规模不断扩大,如何解决虚拟机部署问题是当前研究的热点和难题。本文在查阅多篇文献和概括相关领域研究结果的前提下,本着提高资源利用率、减小响应时间和降低任务调度成本、缩短完工时间的目的,提出了一种结合变异算子的多目标粒子群优化算法MOPSOM（Multi-Objective Particle Swarm Optimization with Mutation Operator）,而且在关于虚拟机部署问题上做了下面一系列的准备。首先,对相关技术进行概述。在任务与虚拟机映射阶段,根据数据存储要求以及任务之间的依赖特点,构建了任务的成本模型与时间模型,同时为任务的调度顺序进行建模;在虚拟机与物理主机映射阶段,根据数据中心服务器能耗目标以及用户等级协议,构建了服务器的资源利用率模型和系统响应时间模型,从而更好地为虚拟机部署阶段奠定前提基础。其次,论文提出了一种基于改进粒子群优化融合遗传算法变异算子的虚拟机部署方案。总体分析初始化放置的关键点和执行过程中虚拟机迁... 

【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１?“云”工作流调度系统模型叫??（２）云计算任务??

图２－２在公共云上分配科学工作流［３２】??（３）云计算存储??由于考虑到任务之间的数据存储问题，当任务Ｄ分配到一台具体的虚拟机实??

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群优化算法的虚拟机部署策略[J]. 杨靖,张宏军,赵水宁,占栋辉.  计算机应用. 2016(01)
[2]带准备时间和截止期约束的云服务工作流调度算法[J]. 沈虹,李小平.  通信学报. 2015(06)
[3]一种基于网络感知的虚拟机再调度算法[J]. 罗刚毅,钱柱中,陆桑璐.  计算机学报. 2015(05)
[4]云计算环境下的服务调度和资源调度研究[J]. 谢丽霞,严焱心.  计算机应用研究. 2015(02)
[5]云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究[J]. 王鹏,黄焱,李坤,郭又铭.  计算机研究与发展. 2014(05)
[6]IaaS云中最小迁移代价的虚拟机放置算法[J]. 胡元元,林浒,李鸿彬.  小型微型计算机系统. 2014(04)
[7]基于可靠性的云工作流调度策略[J]. 闫歌,于炯,杨兴耀.  计算机应用. 2014(03)
[8]IaaS环境下改进能源效率和网络性能的虚拟机放置方法[J]. 董健康,王洪波,李阳阳,程时端.  通信学报. 2014(01)
[9]负载相关的虚拟机放置策略[J]. 潘飞,蒋从锋,徐向华,万健.  小型微型计算机系统. 2013(03)
[10]云计算环境下的分布存储关键技术[J]. 王意洁,孙伟东,周松,裴晓强,李小勇.  软件学报. 2012(04)

博士论文
[1]网格作业调度关键技术研究[D]. 陈海勇.解放军信息工程大学 2009

硕士论文
[1]云计算环境下虚拟机分配优化策略研究[D]. 秦丁.重庆邮电大学 2016
[2]云数据中心虚拟机放置问题研究[D]. 周焱霞.中国科学技术大学 2015
[3]云环境下基于多目标粒子群的工作流调度算法研究[D]. 宏亮.北京交通大学 2015
[4]云计算环境下虚拟机放置策略研究[D]. 李书壹.电子科技大学 2014
[5]基于FAHP的企业云服务安全评价研究[D]. 郭凤艺.合肥工业大学 2013
[6]云计算环境下虚拟机资源调度策略研究[D]. 刘永.山东师范大学 2012
[7]基于IaaS云计算的Web应用技术研究[D]. 孙伟龙.南京理工大学 2011
[8]云计算环境下资源负载均衡调度算法研究[D]. 吕良干.新疆大学 2010
[9]云环境下作业调度算法研究与实现[D]. 赵春燕.北京交通大学 2009
[10]云计算中虚拟机动态迁移的研究[D]. 刘鹏程.复旦大学 2009



本文编号：3076363