基于解析-迭代重建的云存储密文优化检索

发布时间：2021-03-26 16:09

　　针对存储密文质量及加密性差所导致在检索时出现的检索效率低和检索不完整问题,提出一种基于解析-迭代重建的云存储密文优化检索的方法,首先将迭代重建与解析重建进行算法融合,构建出解析-迭代重建算法,并进行模拟映射,提升云存储密文的基础质量,然后使用神经元和Gauss分布状况构建奇偶树型交互学习机模型,并将遗传算法融入其中,通过混沌处理完成密文的优化,最后使用同态性密文检索算法对云存储内的文档划分,获取密文的大素数,再通过同态加密算法对文档加密,得到加密密文,这时根据大素数拟定随机数比对值完成云存储密文优化检索目的。仿真证明,所提方法能够有效加强密文质量,并具有检索效率高、完整性好的优点。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(03)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

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利用同样的Query分别在本文方法与文献方法之间进行查询,较比其检索的时间,如图2所示。通过图2能够得知,文献方法与本文方法在文档规模中呈现正比关系,检索时间跟着文档数量的增加而增加。在同样的文档规模中,本文方法比文献方法的检索时间大幅度缩减,这是由于本文方法结合解析-迭代重建算法考虑了信息的同态性,在传输文档时,将文档进行划分,并按照顺序进行融合,通过同态性认证减少文档索引过程中的时间开销,提高查询效率,由此得知本文方法是可取的。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]云存储中高效密文检索的中文数据加密方案[J]. 张蜀男,蔡英,范艳芳,夏红科.  计算机科学. 2018(06)
[4]云计算中支持授权相等测试的基于身份加密方案[J]. 张琦,林喜军,曲海鹏.  信息网络安全. 2018(06)
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[7]基于封闭环境加密的云存储方案[J]. 杜瑞忠,王少泫,田俊峰.  通信学报. 2017(07)
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本文编号：3101868