基于海量数据优化管理的分布式文件存储系统应用研究

发布时间：2021-03-30 03:58

　　大数据时代数据成为了企业非常有价值的资源,对实时产生的海量大数据进行价值最大化挖掘成为了企业当前非常重要的一项工作和追求目标。而针对如此海量的数据,首先要解决的一个问题就是采取何种方式进行存储。基于此,文章结合当前大数据时代企业经营数据信息的实际,就如何管理好这些海量大数据进行了分布式文件存储系统的应用研究,以期通过充分发挥分布式文件存储系统的优势实现对海量数据资源处理的水平和能力,让企业数据资源发挥了最有效的价值。 

【文章来源】：科技创新与应用. 2020,(18)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
前言
1 分布式存储的定义
2 分布式文件存储系统的主要特征分析
    2.1 可拓展性
    2.2 成本较低
    2.3 性能优越
    2.4 实用性强
    2.5 容错性
3 常用的分布式文件存储系统
4 典型的分布式文件存储的架构
    4.1 大规模数据集
    4.2 简单的一致性模型
    4.3 异构软硬件平台间的可移植性
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Hadoop的云存储技术在档案馆的应用研究[J]. 乔萌萌.  信息与电脑(理论版). 2019(24)
[2]基于分布式系统的大数据管理平台技术架构研究[J]. 王梅,张四平.  电脑与电信. 2019(10)
[3]基于HDFS的跨集群分布式文件系统研究[J]. 王大志.  信息技术与信息化. 2019(08)



本文编号：3108818