OSS/BSS云部署中的分布式计算特点的研究及应用
发布时间：2021-04-26 09:52
随着计算机技术的不断发展和业务的推动，云计算已成为IT技术发展的趋势，并将推动整个IT产业发生深刻的变革。当前运营商也越来越重视云计算的发展，都纷纷推出了云计算发展计划。但是要将OSS/BSS系统部署在云计算环境中，它必须能够适应云计算的特点。首先，本文介绍了云计算的概念及特点，主要从虚拟化、弹性伸缩和动态调配、按需即取及绿色节能等特点来阐述云计算的优势所在。并且对云计算的服务模式、体系架构及Hadoop云计算平台进行了简单的介绍，从而对云计算有了一个比较全面的认识。其次，对Hadoop云计算平台中的核心内容进行了详细分析。主要从分布式文件系统、分布式数据处理算法以及负载均衡算法三个方面做了详细的研究，从而对云计算及Hadoop云计算框架有了更加深入的理解。然后，针对当前OSS/BSS系统中存在的问题，要适应云计算的分布式计算特点必须做出相应的改变。而这些改变必须经过系统的抽象化来实现，通过解耦达到系统的松耦合状态。参考Frameworx体系框架，主要从业务流程、信息框架及应用框架三个角度对OSS/BSS系统进行解耦，从而降低了系统的耦合度，提高系统对新技术及新业务的适应能力。最后，对...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外发展现状
1.3 云计算与 OSS/BSS
1.4 论文结构及内容安排
第二章 云计算概念及平台
2.1 云计算概念
2.1.1 云计算概念阐述
2.1.2 云计算分类
2.1.3 云计算体系架构
2.2 Hadoop 云计算平台
2.2.1 Hadoop 项目及其结构
2.3 云计算特点及关键技术
2.3.1 云计算特点
2.3.2 云计算关键技术
2.4 本章小结
第三章 Hadoop 核心技术研究
3.1 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）
3.1.1 HDFS 体系架构及特点
3.1.2 HDFS API 接口分析
3.2 Hadoop 分布式数据处理算法
3.2.1 Hadoop 编程模型
3.2.2 映射（Map）
3.2.3 本地化规约（Combine）
3.2.4 规约（Reduce）
3.2.5 MapReduce 任务执行流程
3.3 负载均衡算法分析
3.3.1 Hadoop 负载均衡简介
3.3.2 Hadoop 负载均衡算法
3.4 本章小结
第四章 基于 Frameworx 的 OSS/BBS 系统设计
4.1 OSS/BSS 的现状和问题
4.2 Frameworx 体系框架分析
4.2.1 Frameworx 体系框架概况
4.2.2 Frameworx 体系的业务流程框架——eTOM
4.2.3 Frameworx 体系的信息框架——SID
4.2.4 Frameworx 体系的应用框架——TAM
4.2.5 eTOM、SID、TAM 三者之间的关系
4.3 基于 Frameworx 的云环境下 OSS/BSS 系统设计
4.3.1 OSS/BSS 系统云部署框架设计
4.3.2 OSS/BSS 系统云部署实施方案设计
4.4 基于 Frameworx 的计费功能模块的设计
4.4.1 计费系统的流程框架
4.4.2 计费系统的数据信息模型
4.5 本章小结
第五章 OSS/BBS 中计费数据实现分布式查询
5.1 Hadoop 云计算环境部署
5.1.1 操作系统及软硬件配置
5.1.2 软件安装
5.1.3 启动 Hadoop 服务
5.2 计费数据分布式查询程序设计
5.2.1 计费数据结构
5.2.2 Maper 函数
5.2.3 Reducer 函数
5.2.4 Main 主程序流程
5.3 实验结果
第六章 总结与展望
6.1 研究成果总结
6.2 未来展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
本文编号：3161208
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外发展现状
1.3 云计算与 OSS/BSS
1.4 论文结构及内容安排
第二章 云计算概念及平台
2.1 云计算概念
2.1.1 云计算概念阐述
2.1.2 云计算分类
2.1.3 云计算体系架构
2.2 Hadoop 云计算平台
2.2.1 Hadoop 项目及其结构
2.3 云计算特点及关键技术
2.3.1 云计算特点
2.3.2 云计算关键技术
2.4 本章小结
第三章 Hadoop 核心技术研究
3.1 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）
3.1.1 HDFS 体系架构及特点
3.1.2 HDFS API 接口分析
3.2 Hadoop 分布式数据处理算法
3.2.1 Hadoop 编程模型
3.2.2 映射（Map）
3.2.3 本地化规约（Combine）
3.2.4 规约（Reduce）
3.2.5 MapReduce 任务执行流程
3.3 负载均衡算法分析
3.3.1 Hadoop 负载均衡简介
3.3.2 Hadoop 负载均衡算法
3.4 本章小结
第四章 基于 Frameworx 的 OSS/BBS 系统设计
4.1 OSS/BSS 的现状和问题
4.2 Frameworx 体系框架分析
4.2.1 Frameworx 体系框架概况
4.2.2 Frameworx 体系的业务流程框架——eTOM
4.2.3 Frameworx 体系的信息框架——SID
4.2.4 Frameworx 体系的应用框架——TAM
4.2.5 eTOM、SID、TAM 三者之间的关系
4.3 基于 Frameworx 的云环境下 OSS/BSS 系统设计
4.3.1 OSS/BSS 系统云部署框架设计
4.3.2 OSS/BSS 系统云部署实施方案设计
4.4 基于 Frameworx 的计费功能模块的设计
4.4.1 计费系统的流程框架
4.4.2 计费系统的数据信息模型
4.5 本章小结
第五章 OSS/BBS 中计费数据实现分布式查询
5.1 Hadoop 云计算环境部署
5.1.1 操作系统及软硬件配置
5.1.2 软件安装
5.1.3 启动 Hadoop 服务
5.2 计费数据分布式查询程序设计
5.2.1 计费数据结构
5.2.2 Maper 函数
5.2.3 Reducer 函数
5.2.4 Main 主程序流程
5.3 实验结果
第六章 总结与展望
6.1 研究成果总结
6.2 未来展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
本文编号：3161208
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