基于虚拟仿真的多人协同训练数据存储技术

发布时间：2021-05-09 09:36

　　本文针对虚拟仿真多人协同训练系统数据采样率高、单帧数据量大、存储访问时系统数据处理压力大等问题,研究体感及非体感两类模拟数据的高效存储。首先,对多人协同训练下的数据分类进行归纳。其次,针对体感数据,对其数据结构进行分析,提出高采样率下空间定位数据的合批存储方法。最后,针对非体感数据,提出基于事件存储下的实体状态参数化解析机制。 

【文章来源】：网络安全技术与应用. 2020,(06)

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3177069