云存储系统高效数据传输机制的研究

发布时间：2021-05-10 09:04

　　为了适应数据迅速增长的趋势和用户随处存取的需求,越来越多的企业开始部署云存储系统。网络服务存储系统将网络中大量存在的开放存储服务聚合起来,提供了较为可观的空间和带宽总量,并具有强服务能力、高透明性、高可扩展性等特点。但是在网络服务存储系统中,有限的边缘存储服务运营商与庞大的用户存储数据量之间相互牵制。当某种存储服务同一时刻接受大量任务请求时,极有可能导致用户数据丢失,从而降低了系统可用性。高效数据传输机制有效解决了上述问题。该机制根据网络服务存储系统中文件特点,改进了Kademlia算法,在用户节点组建底层的peer-to-peer（P2P）网络结构,实现了用户节点之间数据共享。通过分析了系统用户在线时间和行为特征,提出并实现了超级节点选择算法。同时根据系统中文件备份数和数据下载成功率,结合超级节点信息,实现了基于协同传输节点群的高效备份策略。高效数据传输机制设计了一套完善的数据传输算法,针对用户不同的操作如上传,下载和协同传输而实现了不同的透明传输策略。最后该机制为系统引进了缓存服务器,它保存了一份完整的冗余文件,并承担系统复制策略的主要数据分发工作。系统测试日志表明,高效数据传输机... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 问题提出
    1.2 国内外研究现状
    1.3 课题背景与研究内容
    1.4 文章框架结构
2 高效数据传输机制的设计
    2.1 设计思想
    2.2 体系结构
    2.3 模块结构
    2.4 处理流程
    2.5 小结
3 用户节点动态管理
    3.1 超级节点选择策略
    3.2 协同备份节点选择策略
    3.3 用户节点信息统计与收集
    3.4 用户节点组织与管理实现
    3.5 小结
4 数据传输控制管理
    4.1 数据流传输策略
    4.2 数据传输实现方式
    4.3 数据传输任务调度
    4.4 本章小结
5 系统测试与分析
    5.1 测试环境
    5.2 功能测试
    5.3 性能测试与结果分析
    5.4 本章小结
6 总结与展望
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]分布式任务调度与副本复制集成策略研究[J]. 易侃,王汝传.  通信学报. 2010(09)
[2]云计算与云数据存储技术研究[J]. 拓守恒.  电脑开发与应用. 2010(09)
[3]面向本地分布式存储系统的动态副本策略[J]. 伍文静,程耀东,汪璐,武杰,陈刚.  计算机工程与应用. 2010(12)
[4]P2P网络的节点状态研究[J]. 鲁薇,周竹荣,邱玉辉.  计算机应用. 2009(08)
[5]云存储系统的分析与应用研究[J]. 唐箭.  电脑知识与技术. 2009(20)
[6]P2P系统中基于信誉感知的超级节点选择算法研究[J]. 刘玉枚,杨寿保,陈万明,郭磊涛,韦冬.  中国科学院研究生院学报. 2008(02)
[7]一种高效的基于可复制资源的分布式负载均衡策略[J]. 王征,刘心松,李美安.  电子学报. 2006(08)



本文编号：3179094