分布式存储异构资源下的数据布局方法研究

发布时间：2021-05-11 04:20

　　随着信息化的快速推进,飞速增长的数据存储需求给存储系统带来了全方位的挑战。为了满足多种类型数据存储需求,也出于性能、容量和价格等因素的考虑,由多种类型存储设备构成的异构资源分布式存储系统被广泛地研究和应用。由于数据的存储位置直接决定了数据访问的路径和所需的存储资源,合理的数据布局是提升存储性能关键。数据类型和存储资源的多样性和复杂性都给数据布局带来了巨大的挑战,现有研究在适应存储资源异构性、解析数据特征和资源消耗以及均衡利用存储资源等方面仍存在不足。需要从数据的访问特征出发,考虑各类型存储资源的异构性,研究提高存储性能的高效数据布局方法。提出一种基于倾向感知的数据布局方法（Preference-Aware Data Placement,PADP）,将数据准确分布到合适的设备上来提高存储资源利用率和访问性能。分析发现数据对不同存储设备有不同的倾向性,即数据更倾向于存放在能让其获得更高访问性能的设备上,基于此理念提出了倾向感知模型,考虑到存储设备读写性能以及数据读写访问特征的双向不平衡性,根据数据的访问特征计算出数据分布于各存储设备时的访问开销,选择开销较小的设备进行存储,从而达到较高的访... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：116 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 数据布局的研究背景
    1.2 相关研究现状
    1.3 本文的主要研究内容和组织结构
2 基于倾向感知的数据布局方法
    2.1 异构存储资源数据布局的挑战
    2.2 倾向感知模型
    2.3 支持倾向感知数据布局的系统框架
    2.4 系统性能测试
    2.5 本章小结
3 面向资源利用最大化的设备交火存储加速方法
    3.1 异构资源存储加速的研究背景
    3.2 数据访问分析
    3.3 设备交火模型
    3.4 关联访问数据快速识别方法
    3.5 实验评估
    3.6 本章小结
4 基于负载感知的数据迁移方法
    4.1 数据迁移的需求和挑战
    4.2 负载评价与数据类型识别
    4.3 负载感知的数据迁移方法
    4.4 实验评估
    4.5 本章小结
5 全文总结与展望
    5.1 主要成果
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录
附录2 攻读博士学位期间申请的发明专利和其他成果
附录3 攻读博士学位期间参与的科研项目



本文编号：3180711