视觉动态手势识别综述

发布时间：2021-05-11 20:11

　　基于视觉的动态手势识别是人机交互领域应用较为广泛的技术,其发展对于实现人机自然交互有着重要研究意义。文章介绍并分析了目前常用的手势交互系统。通过对近年来国内外相关文献的领域研究进行梳理,概述了视觉动态手势识别的一般流程,其流程包括检测与分割、追踪、特征提取、分类,并对各流程所涉及的方法及优缺点进行了对比分析;探讨了视觉动态手势识别研究所面临的挑战性问题和未来可能的研究方向,为推动该领域的进一步研究提供参考。 

【文章来源】：浙江理工大学学报(自然科学版). 2020,43(04)

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
0 引 言
1 基于视觉的动态手势识别研究现状
2 视觉动态手势识别关键技术
    2.1 手势检测与分割
    2.2 手势追踪
    2.3 手势特征提取
    2.4 手势分类
3 视觉动态手势识别面临的挑战性问题及发展方向
    3.1 面临的挑战性问题
    3.2 可能的研究方向
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合帧差法与Mean Shift的抗遮挡跟踪算法[J]. 岳昊恩,袁亮,吕凯.  现代电子技术. 2019(12)
[2]一种基于帧差法结合Kalman滤波的运动目标跟踪方法[J]. 李妍妍,田瑞娟,张弦弦.  兵工自动化. 2019(04)
[3]基于显著性定位和动态自适应区域生长的HRMR图像斑块分割[J]. 严静,刘启榆,周莹,张顺源,刘知贵.  计算机应用研究. 2019(11)
[4]利用深度学习进行图像分割[J]. 任博涵.  中国设备工程. 2018(23)
[5]改进的HOG-CLBC的行人检测方法[J]. 程德强,唐世轩,冯晨晨,游大磊,张丽颖.  光电工程. 2018(08)
[6]利用深度学习进行图像分割[J]. 蒋昀昊.  通讯世界. 2018(06)
[7]基于关键帧的连续手语语句识别算法研究[J]. 郭鑫鹏,黄元元,胡作进.  计算机科学. 2017(S2)
[8]基于二级匹配策略的实时动态手语识别[J]. 梁文乐,黄元元,胡作进.  计算机科学. 2017(07)
[9]基于LBP和PCA机器学习的手势识别算法[J]. 王景中,李萌.  计算机测量与控制. 2015(04)
[10]利用双目视觉视频的实时三维裸手手势识别[J]. 公衍超,万帅,杨楷芳,陈浩,李波.  西安电子科技大学学报. 2014(04)



本文编号：3182033