基于Petri网的多DSP系统模型及其应用研究
发布时间:2021-05-17 00:42
多处理器并行处理系统在许多领域都有广泛的应用,是目前获得高性能处理系统的方法之一。然而由于存在系统体系结构,通信带宽和软件并行性等诸多因素的影响,往往会很大程度上制约多处理器系统性能的发挥;而且多处理器系统结构复杂,还会降低系统的可靠性。因此有效的评估多处理器并行处理系统的性能和可靠性是系统设计阶段必不可少的任务之一。本文针对这一要求,建立了一个以Petri网为基础的多DSP并行处理系统模型,并应用该模型对多DSP系统进行性能评估和指导系统的容错设计。文章首先详细论述了基本Petri网和随机Petri网的相关理论,以及广义随机Petri网的分析方法。然后介绍了以ADSP14060为核心的多DSP并行处理系统的结构特征,特别分析了在实际应用中常用的“主从”并行结构和“流水线”结构的特点;在系统结构分析的基础上,分别建立了基于广义随机Petri网的多DSP并行处理系统模型,并应用该系统模型对“主从”结构和“流水线”结构的性能进行了全面的评估,找到影响系统性能的各种因素和提高系统性能的办法。最后分析了多DSP并行处理系统的可靠性,并提出一种系统的容错方案,该容错方案能够有效提高系统的可靠性。...
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究动态
1.3 课题的研究工作
1.4 本文的内容安排
2 PETRI 网基本理论
2.1 PETRI 网(PN)和随机PETRI 网的基本概念
2.2 SPN 的定义
2.3 广义随机PETRI 网(GSPN)
2.4 确定与随机PETRI 网(DSPN)
2.5 本章小结
3 GSPN 模型的分析方法
3.1 任务图
3.2 建立任务图的GSPN 模型
3.3 GSPN 模型的结构分析
3.4 GSPN 模型的状态可达图
3.5 GSPN 模型的数值分析
3.6 GSPN 模型的计算机仿真分析
3.7 本章小结
4 多DSP 实时图像处理系统及其结构特点
4.1 ADSP14060 简介
4.2 系统结构
4.3 多DSP 系统并行处理结构及特点
4.4 本章小结
5 基于广义随机PETRI 网模型的多DSP 系统性能分析
5.1 基于PETRI 网的多DSP 性能分析简介
5.2 多处理器并行系统的性能指标
5.3 “主从”结构的性能分析
5.4 “流水线”结构的性能分析
5.5 DSP 芯片处理速度下降对系统性能的影响分析
5.6 提高多DSP 系统性能的方法
5.7 试验测试
5.8 本章小结
6 多DSP 系统的可靠性分析和容错设计
6.1 系统的可靠性描述
6.2 系统的可靠性分析
6.3 系统故障类型
6.4 系统容错性设计方法
6.5 系统容错设计实现
6.6 本章小结
7 总结和进一步研究
致谢
参考文献
附录1 攻读学位期间发表论文目录
本文编号:3190728
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究动态
1.3 课题的研究工作
1.4 本文的内容安排
2 PETRI 网基本理论
2.1 PETRI 网(PN)和随机PETRI 网的基本概念
2.2 SPN 的定义
2.3 广义随机PETRI 网(GSPN)
2.4 确定与随机PETRI 网(DSPN)
2.5 本章小结
3 GSPN 模型的分析方法
3.1 任务图
3.2 建立任务图的GSPN 模型
3.3 GSPN 模型的结构分析
3.4 GSPN 模型的状态可达图
3.5 GSPN 模型的数值分析
3.6 GSPN 模型的计算机仿真分析
3.7 本章小结
4 多DSP 实时图像处理系统及其结构特点
4.1 ADSP14060 简介
4.2 系统结构
4.3 多DSP 系统并行处理结构及特点
4.4 本章小结
5 基于广义随机PETRI 网模型的多DSP 系统性能分析
5.1 基于PETRI 网的多DSP 性能分析简介
5.2 多处理器并行系统的性能指标
5.3 “主从”结构的性能分析
5.4 “流水线”结构的性能分析
5.5 DSP 芯片处理速度下降对系统性能的影响分析
5.6 提高多DSP 系统性能的方法
5.7 试验测试
5.8 本章小结
6 多DSP 系统的可靠性分析和容错设计
6.1 系统的可靠性描述
6.2 系统的可靠性分析
6.3 系统故障类型
6.4 系统容错性设计方法
6.5 系统容错设计实现
6.6 本章小结
7 总结和进一步研究
致谢
参考文献
附录1 攻读学位期间发表论文目录
本文编号:3190728
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