人工智能课程仿真教学实践——以计算机科学与技术专业为例

发布时间：2021-05-20 08:02

　　人工智能相关技术和产业在当今社会生活中的价值和地位日益提高。由于科学研究和人才培养的需要,越来越多的高校和专业开设了人工智能课程。面对课程的内容不断地交叉更新,教学模式也随之完善,专业课程间的配合教学和实例化的应用型实验是解决问题的一种方案。 

【文章来源】：教育观察. 2020,9(26)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、引言
二、人工智能教学中的问题
三、人工智能课程改进的教学思路
    (一)计算机科学与技术专业的知识特点
    (二)课程教学内容的安排与设计
        1.仿真环境与建模
        2.仿真控制代码编程
        3.仿真系统的交互与控制
        4.仿真模型的控制策略与算法
        5.其他关联课程及知识


【参考文献】：
期刊论文
[1]高校人工智能类课程教学探索与研究——以南京邮电大学为例[J]. 熊健,李家艳,桂冠.  教育现代化. 2019(30)
[2]人工智能课程教学案例库建设及案例教学策略[J]. 温荣丽.  科技风. 2018(33)
[3]人工智能课程教学改革的探讨[J]. 王新梅,冯萍,罗文,邓燕,阎冰洁.  现代商贸工业. 2017(18)



本文编号：3197414