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面向图计算应用的处理器访存通路优化设计与实现

发布时间:2021-06-09 14:18
  针对图计算应用的访存特点,提出并实现一种支持高并发、乱序和异步访存的高并发访存模块(High Concurrency and high Performance Fetcher, HCPF)。通过软-硬件协同的设计方法,HCPF可同时处理192条共8种类型的内存访问请求,且访存粒度可由用户定义,满足图计算应用对海量低延迟细粒度数据访问的需求。同时,HCPF扩展了基于内存语义的跨计算节点定制互连技术,支持远程内存的细粒度直接访问,为后续实现分布式图计算框架提供技术基础。结合上述两个核心研究内容,基于流水线RISC-V处理器核,设计并实现了可支持HCPF的RISC-V片上系统(System-on-Chip,SoC)架构,搭建基于FPGA的原型验证平台,并使用自研测试程序对HCPF进行初步性能评测。实验结果表明,HCPF相比原有访存通路,最高可将基于数组和随机地址的两种随机内存访问性能分别提升至3.5倍和2.7倍。远程内存直接访问4 Byte数据的延时仅为1.63μs。 

【文章来源】:国防科技大学学报. 2020,42(02)北大核心EICSCD

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

面向图计算应用的处理器访存通路优化设计与实现


配置不同规格HCPF的片上系统在

非阻塞,高速缓存,缓存,处理器


目前提升内存级并行度的主流方案之一是在访存通路中使用非阻塞高速数据缓存[15-16]。非阻塞缓存基本结构如图1所示。当非阻塞缓存命中时(步骤[h1]至[h3]),非阻塞缓存向处理器返回保存在内部的数据;当非阻塞缓存未命中时(步骤[m1]至[m6]),非阻塞缓存通过将未命中的访存请求保存在MSHR数组中,允许处理器继续执行指令,直至当前指令与之前的访存指令之间存在数据依赖。采用非阻塞缓存技术,可使单发射流水线处理器和乱序处理器均得到15%以上的性能提升[17-18]。然而,已有研究工作表明,MSHR的数量存在上限(一般为十余个)。由于非阻塞缓存使用硬件逻辑完成所有的处理器异步访存操作,且位于访存通路的关键路径上,因此,继续增加MSHR的数量并不能进一步提高访存性能,反而会导致处理器面积增大和时钟频率下降等问题,加大了通用处理器的设计难度[17-18]。

框架图,硬件,框架,处理器


访存通路分为高并发访存模块(HCPF)和远程内存直接访问模块(DoCE)两部分,硬件框架如图2所示。通用处理器中的指令窗口允许暂存未完成的访存指令或存在数据依赖的运算指令,进而使处理器继续执行其余指令,但是,由于图计算应用中存在海量且高延迟的访存请求,远超过目前指令窗口的容量,为避免流水线暂停,处理器需要另一种方式暂存这些数量庞大的访存指令。一种方式是用写寄存器替代读指令,既可避免指令窗口缓存写指令,允许处理器继续执行,又通过将访存请求交由HCPF处理,允许在HCPF内部实现特定的与处理器结构无关的优化。为支持处理器异步地将访存请求写入HCPF的内部寄存器,HCPF分为前端和后端两个部分,前端包含前端控制寄存器、读数据缓冲区和写数据缓冲区;后端包含读请求表、写请求表和后端控制器。HCPF负责解码处理器的访存指令,并访问本地内存,或将访存请求发往DoCE。DoCE负责访问远程内存资源。2.2 HCPF前端


本文编号:3220736

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