分布式系统中实体交互行为的可信研究

发布时间：2021-06-13 05:15

　　随着分布式软件在电信、金融、交易平台等领域的广泛应用，人们对其可用性、可靠性和安全性等可信性质给予了更高的期望和要求。为解决日益突出的分布式软件可信性问题，需对其实体交互行为实施有效监测和意图分析。针对规模庞大、松散聚合、行为复杂的分布式软件系统，行为意图分析困难的情形。文中较系统地从监测技术、序列产生、序列消减、序列模板挖掘、序列匹配和意图分析等方面逐步展开了研究。采用AOP和反射技术监测与业务逻辑相关的实体交互事件。文中以事件作为切入点，以体现实体交互行为的事件序列作为分析对象。利用序列循环消减算法对已产生的行为序列进行消减提炼出精简而又能体现实体行为的子序列。通过基于图的模板挖掘算法训练样本数据来规划和丰富知识库。采用蚁群算法对实体交互行为意图分析。本文提出的行为意图分析方法可以直观发现制约系统高效、可信运行的瓶颈，分析出实体交互的欺诈、欺骗等异常行为，使行为意图分析真正成为指导软件可信性动态演化和持续优化的“掌舵者”。本文的主要工作包括（1）分布式系统中实体的交互过程产生许多循环子序列，给行为序列的挖掘和分析带来很大困难，因此文中提出了模板挖掘分级策略，通过循环消减操作自动移除... 

【文章来源】：湖南工业大学湖南省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]软件交互行为的可信性分析与态势预测研究[J]. 满君丰,杨路明,李长云,文志诚.  小型微型计算机系统. 2009(11)
[2]一种直接评价节点诚信度的分布式信任机制[J]. 彭冬生,林闯,刘卫东.  软件学报. 2008(04)
[3]可信网络中一种基于行为信任预测的博弈控制机制[J]. 田立勤,林闯.  计算机学报. 2007(11)
[4]多重序列比对的蚁群算法[J]. 陈娟,陈崚.  计算机应用. 2006(S1)
[5]互联网软件的可信机理[J]. 王怀民,唐扬斌,尹刚,李磊.  中国科学E辑:信息科学. 2006(10)
[6]渐进方法结合蚁群算法求解多序列比对问题[J]. 陈娟,陈崚.  计算机工程与应用. 2006(21)
[7]高可信软件工程技术[J]. 陈火旺,王戟,董威.  电子学报. 2003(S1)
[8]基于软件体系结构的反射式中间件研究[J]. 黄罡,王千祥,梅宏,杨芙清.  软件学报. 2003(11)
[9]浅论软件技术发展[J]. 杨芙清,梅宏,吕建,金芝.  电子学报. 2002(S1)

博士论文
[1]开放网络环境下软件行为监测与分析研究[D]. 满君丰.中南大学 2010
[2]基于体系结构的软件动态演化研究[D]. 李长云.浙江大学 2005

硕士论文
[1]分布式软件的交互行为监测机制的设计与实现[D]. 万烂军.湖南工业大学 2009
[2]蚁群算法在序列比对中的应用研究[D]. 陈斐.湖南大学 2008
[3]生物序列模式发现算法的研究[D]. 赵丽华.西安电子科技大学 2007



本文编号：3227071