基于云医疗的数据中心架构研究

发布时间：2021-07-08 22:24

　　随着云计算技术的发展,传统的医疗行业正在逐步向云医疗过渡。文章通过对云医疗的业务流程和数据存储与处理技术的调查研究,从整体架构方面设计了基于云医疗的数据中心,并对数据中心的层次结构进行了详细的分析,而且选择了各层使用的技术手段,希望可以给基于云医疗的数据中心设计提供一些参考和借鉴。 

【文章来源】：信息通信. 2020,(09)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

云医疗数据中心架构图

云医疗的目的是为了满足人们日益提升的健康需求，这是一个先进的医疗系统。相对传统医疗行业，云医疗将更加智能化、线上化。不管在当前还是以后，云医疗都是医疗行业发展的一个必然趋势。我们对医疗行业的业务流程进行了详细地调查研究，抽象出了云医疗的基本结构。从云医疗的基本结构上看，总体上可以把它分成两端，一端为接受服务的患者或普通居民，一端为提供服务的医疗结构、卫生监管、公安、民政等部门，把这两端的主体连接起来进行资源整合并进行信息的处理，这就是云医疗系统的核心任务。云医疗必须要完成海量数据的存储、加工、处理、查询、返回结果等工作，而这些数据首先必须要全面、准确、实时。从基础类型上看，这些数据应该涵盖患者、居民、医生、诊疗、药品、职能部门、保险、物流等个人或机构。从数据处理层面来看，其基本目标是实现数据整合的高可靠性和高可用性，最终目标是实现资源的高效合理分配。如图1所示，我们给出了云医疗的总体架构。要针对云医疗的基本结构建设数据中心，首先就要了解云医疗的业务流程。从图1可以看出，云医疗基本上是一个层次结构。最底层是原始数据层，原始数据主要来源于五个部分：第一部分是医院的数据，这是原始数据中最主要的组成部分，该部分包括患者基本情况、医生诊断记录、手术、健康检查、药品等数据。第二部分来源于社区医疗卫生服务中心，这部分主要是补充第一部分的数据。第三部分来自各地区的疾控中心，疾控中心是由政府主办的机构，主要实施国家级疾病预防控制和公共卫生技术管理以及其他服务的，这部分数据包括公共卫生监测、疾病预防控制、公共卫生信息等。最后两部分的数据分别来自卫生监督、公安和民政等部门，卫生监督数据包括一些传染病的疫情报告、传染病防治、血液采集等，公安、民政部门的数据包括人口的死亡、销户、变动或者疾病救助等。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]一种基于深度防御的企业数据中心安全架构研究[J]. 曾运强.  网络安全技术与应用. 2019(12)
[3]松散型与紧密型医联体管理模式的应用对比与分析[J]. 梁涛,廖春丽,韦师.  中国卫生信息管理杂志. 2019(03)
[4]云数据中心构建研究[J]. 王亮.  科技资讯. 2018(31)
[5]基于分级诊疗的医疗联合体及其信息化建设[J]. 孙辉,赵颖波,陈薇薇,刘健,高轶.  中国数字医学. 2017(04)



本文编号：3272439