基于对象存储系统负载均衡技术研究

发布时间：2021-08-05 03:23

　　基于对象存储是继附网存储和存储区域网等之后出现的一种新的网络存储技术。它以对象为存储的基本单元,采用对象接口为跨平台共享提供了便利,以对象为基本单位建立灵活的安全机制;还将主机系统中关于访问磁盘驱动器的部分程序下移到存储结点——对象存储器中,使基于对象的存储体成为一个包含数据和操作的存储实体,并具有智能性和主动服务特性,从而使基于对象的存储体系成为一种具有高智能性、高可扩展性、平台无关性、高安全性和高可用性的存储方案。负载均衡一直是分布式系统领域研究的热点问题。首先对基于对象存储系统中的负载均衡算法进行了研究和设计。根据基于对象存储系统面向存储这一特点确定了衡量系统负载量的指标;为了系统能在各种负载状态下都能有较好的负载平衡性能,采用了自适应的阈值策略;引出了系统的负载均衡度概念,用来分析系统的负载平衡状态以及负载均衡算法的性能;采用了局部分布式调度策略以及双向驱动策略,使负载均衡算法的性能达到最佳。另外,基于对象存储系统中的基本存储单元——对象由三部分组成:数据、属性和方法。综合粒度、访问频率等属性以及对象I/O任务的排队时间,根据收益—代价分析法,给出了一种负载均衡的迁移对象选择策... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

h=1时Δ的统计分布图图

如图 4.3 所示，f1 的平均值为 6.6344e-004, 即 f1≈0.0663%，f2 的平均值为 0.1479,即 f2=14.79%。可以看出，随着系数 h 的变化，f1 和 f2 的值分别在 0.066%和 14.7%附近浮动，即系统的并行加速比提高 0.066%，单位时间处理数据的能力提高14.7%。图 4.2 h=1 时 Δ 的统计分布图图 4.4 h=3 时 Δ 的统计分布图

度所在的范围取21个区间为（0，2μ）（μ=-10，-9，-8，-7，-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10），分别对这21种对象粒度区间进行仿真，得到Δ的统计平均值随μ的变化曲线如图4.6所示。可以看出，Δ的统计平均值随μ值的变化很小，即数据对象粒度差异对负载均衡算法的性能影响不大。但曲线还是暗示了一种变化趋势，即μ的值越小，数据对象的粒度所在区间（0，2μ）也越小，那么存储结点中各数据对象粒度差异越小，系统的并行存储数据能力提高越大，I/O任务平均响应时间降低越多，对系统的性能改善也越大。


本文编号：3322965