解决框架耦合问题的分布式管道设计模式实现
发布时间:2021-09-07 20:24
随着计算机科学的发展、人工智能、大数据业务的扩展,单计算机的计算能力、任务处理能力、如网络爬虫等,已经无法适应当前需求。本文从分布式基础以及进程、协程、协程、go程下手,设计和实现低耦合分布式任务处理框架。
【文章来源】:信息记录材料. 2020,21(06)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 引言
2 管道设计模式概述
3 管道设计模式中的执行单元
3.1 管道类型
4 总框架描述
4.1 架构说明
5 详细框架设计
5.1 流程描述。
6 问题解释
(1)解耦合。
(2)数据完整性以及数据一致性。
(3)数据损失回调。
(4)管道资源转交。
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据的分布式机器学习的策略与原则[J]. Eric P.Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Wei Dai. Engineering. 2016(02)
[2]分布式优化:算法设计和收敛性分析[J]. 洪奕光,张艳琼. 控制理论与应用. 2014(07)
本文编号:3390195
【文章来源】:信息记录材料. 2020,21(06)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 引言
2 管道设计模式概述
3 管道设计模式中的执行单元
3.1 管道类型
4 总框架描述
4.1 架构说明
5 详细框架设计
5.1 流程描述。
6 问题解释
(1)解耦合。
(2)数据完整性以及数据一致性。
(3)数据损失回调。
(4)管道资源转交。
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据的分布式机器学习的策略与原则[J]. Eric P.Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Wei Dai. Engineering. 2016(02)
[2]分布式优化:算法设计和收敛性分析[J]. 洪奕光,张艳琼. 控制理论与应用. 2014(07)
本文编号:3390195
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